2020年11月3日
Word2vec 原理详解
摘要： $2013$ 年，$Google$ 团队发表了 $word2vec$ 工具。$Word2vec$ 工具主要包含两个模型：跳字模型（$skip-gram$）和连续词袋模型 （$continuous \; bag \; of \; words$，简称 $CBOW$），以及两种高效训练的方法：负采样（$n 阅读全文
posted @ 2020-11-03 22:21 _yanghh 阅读(543) 评论(0) 推荐(0) 编辑