摘要: $Softmax$ 函数,又称归一化指数函数。作用是将多分类的结果以概率的形式展现出来,函数定义如下: $$Softmax(z_{i}) = \frac{e^{z_{i}}}{\sum_{c = 1}^{C}e^{z_{c}}}$$ 其中 $z_{i}$ 为第 $i$ 个节点的输出值,$C$ 为输出 阅读全文
posted @ 2020-11-02 16:34 _yanghh 阅读(2885) 评论(0) 推荐(0) 编辑