摘要： Apriori 算法需要多次扫描数据，I/O是很大的瓶颈。为了解决这个问题，FP Growth 算法采用了一些技巧，无论多少数据，只需要扫描两次数据集即可。 FP Tree数据结构 为了减少 I/O 次数，FP Tree 算法引入了一些数据结构来临时存储数据。这个数据结构包括三部分，如下图所示： 1 阅读全文

摘要： Apriori 算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。 频繁项集的评估标准 什么样的数据才是频繁项集呢？一起出现次数多的数据集就是频繁项集吗！的确，这也没有说错，但是有两个问题： 1）当数据量非常大的时候，我们没法直接 阅读全文