摘要： 协方差用于衡量两个变量的总体误差或协同程度。两个总体 $X,Y$ 之间的协方差定义为 $$Cov(X,Y) = E\left [ (X - E(X))(Y - E(Y)) \right ]$$ 将这个式子展开就到计算总体协方差的常用公式： $$Cov(X,Y) = E\left [ (X - E(X 阅读全文

摘要： 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度，也称为总体方差。 设总体为 $X$，$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$ 为来自总体的样本，样本容量为 $n$，总体的数学期望和方差分别为 $\mu,\sigma^{2}$，样本均值为 $\bar{X} = \frac{1}{n 阅读全文

摘要： 支持向量机是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。 模型包括以下几类： 当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性可分支持向量机； 当训练样本近似线性可分时，通过软间隔最大化，学习一个线性支持向量机； 当训练样 阅读全文