摘要： 决策树是一种基本的分类与回归方法，此处主要讨论分类的决策树。 所构造的决策树是一棵多叉树，非叶子结点代表特征或者属性，叶子结点代表输出的类别的集合，有向边则代表一种选择。 决策树的学习本质上是从训练集中归纳出一组分类规则，得到与数据集矛盾较小的决策树，同时具有很好的泛化能力。 决策树的路径：从根节点 阅读全文