摘要： 1. 一维随机变量 通俗的讲，随机变量就是指数轴上的数。 一个事件的结果(样本)可以用文字或者字母来表示，但这样并不直观，也无法计算，所以我们将它们一一映射到数轴上，于是数轴上的数就有了 不同的含义，我们称为随机变量。几个符号解读： 1）$x$ $\in$ 随机变量全体。它代表一般随机变量，表示横轴 阅读全文

摘要： 利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值，是一种给定观察数据来评估模型参数的方法。 设 $X_{1},X_{2},X_{3},...X_{n}$ 是来自总体 $X$ 的简单随机样本，$x_{1},x_{2},x_{3},...x_{n}$ 为样本的观察值(样本值)，$\the 阅读全文