文献综述必备工具Connected Papers如何使用

Connected Papers是一款知名的文献分析工具。

只要输入要分析论文的以下信息（doi、arXiv url、标题、Semantic Scholar url或PubMed url），就可查询到该论文的引用网络、先前研究和后续研究。

我们以“Generative adversarial networks”这篇文章举例说明应要如何应用‼️

1）在搜索框输入论文标题“Generative adversarial networks”，点击“Build a graph”按钮，网站在数据库中准确地检索出了这篇文章并呈现出来让

   用户予以确认（热门领域的研究可能会出现多篇相似文献，一般排序在前的就是你想要检索的文章）。点击相应的文章选项之后，便进入了文章的知识

   图谱构建过程中。然后我们可以看到GAN的引用关系网络，其中每个节点代表一篇论文，节点大小代表论文引用量，颜色代表发表时间。

   整个的窗口板块分为三个板块、四个内容，三个板块是指左侧的文献栏、中间的图标栏和右侧的内容栏；四个内容是指

   ①是被检索文献栏目；

   ②是相关文献列表，根据与被检索文献的关联/相似性越高，文章排名越靠前；

   ③作为内容栏目与左侧的相关文献相呼应：点击②中文章右侧的栏目的内容也会随之变动，可以可查看文章的标题、作者、期刊、发表年份、被引量、

     参考文献数目以及摘要等内容；

   ④是文章构建生成的知识图谱，其中每个节点代表一篇论文，节点大小代表论文引用量；颜色代表发表时间；文献与文献之间的相似性较大的话，它们

     之间的连线就会比较粗一些。

   

2）点击“Prior works”或“Derivative works”查看“Generative adversarial networks”这篇论文的先前研究和后续研究；

3）点击“Expand”按钮，便可以转向相关文献的列表视图，其中就包括：文章标题、文章作者、文章发表年份和文献相似程度

   等等指标，还可以根据不同的指标进行排序。