摘要：
import torch a = torch.randint(0, 100, (6,3)) b = torch.Tensor([0, 1, 1, 2, 0, 2]).long() b = b.unsqueeze(1) b0 = b.view(-1, 1) b2 = a.gather(1, b.vie 阅读全文
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static bool show_rt(cv::Mat &show, cv::Rect &rt, int label) { static std::string label_map[] = { "bg", "Pedestrian", "Cyclist", "car" }; // cv::Mat sh 阅读全文
摘要：
caffe中需要整个共享变量，就是从bias过来的tensor转图片，然后后面目标检测第一阶段查看定位效果，把目标框画在图上就需要一开始的图片。 实验1：这个可以在prototxt增加一个top通过网络给到后面的层，但是这样太麻烦。 实验2： 然后想想能不能通过类似与共享变量能完成， 首先实验的是在 阅读全文
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经典图： 复现的github链接 https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch 注释的代码全集： https://download.csdn.net/download/yang332233/87602895 /at 阅读全文
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https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch/blob/5b0b77faa955c1917b0c710d770739ba8fbff9b7/layers/functions/detection.py#L58 def forward(self, loc_data, c 阅读全文
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detections_out = torch.tensor([], dtype=torch.float32).to(model_out[0].device) for i in range(5): detections = torch.cat([bboxes, scores, clses], dim= 阅读全文
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torch.triu(input, diagonal=0, *, out=None) → Tensor 返回一个上三角矩阵 参数： input：输入的张量 diagonal：对角线 返回矩阵(二维张量)或矩阵批次 input 的上三角部分，结果张量 out 的其他元素设置为 0。 矩阵的上三角部分定 阅读全文
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需要直接打开项目工程文件夹，然后点击左侧的蜘蛛按钮然后点击生成launch.json launch.json ``` { // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。 // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwli 阅读全文
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python中冒号实际上有两个意思： 1.全部选择 matrix1[1, :]表示matrix的第1行的所有元素 matrix1[:, 1]表示matrix的第1列的所有元素 2. 表示区间, 含左不含右 matrix1[1, 0:3]表示matrix的第1行的索引为[0, 3)的元素 matrix 阅读全文
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torch.cuda.synchronize() start = time.time() result = model(return_loss=False, rescale=True, **data) torch.cuda.synchronize() end = time.time() print( 阅读全文