摘要: 1. 数据准备 gray标签图转coco数据集 https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/11215003.html voc定位数据xml转coco数据集格式json https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/11189871.html 阅读全文
posted @ 2019-07-19 17:19 无左无右 阅读(1992) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ubuntu如何快速格式化json文件 https://jingyan.baidu.com/article/15622f242d1db5fdfcbea5bd.html 安装jq工具 格式化json文件输出到新文件 例子: 然后就可以用文本打开了。之前试了用vscode安装各种json插件都不行。 打 阅读全文
posted @ 2019-07-19 10:53 无左无右 阅读(627) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 错误1: 2019 07 16 10:02:35,438 maskrcnn_benchmark.trainer INFO: Start training /opt/conda/conda bld/pytorch_1549633347309/work/aten/src/THCUNN/ClassNLLC 阅读全文
posted @ 2019-07-16 14:07 无左无右 阅读(1729) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码里面集合了python处理xml的精髓 [toc] 1. voc定位数据xml转coco数据集格式json 我自己xml数据示例: 生成的coco json格式示例: 2.抽取voc里面的坐标信息到txt 阅读全文
posted @ 2019-07-15 16:49 无左无右 阅读(3041) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 1.图片缩放 注意 256x256的×,键盘好像敲的是错的 That's not an ASCII x (0x78) in your convert line that's × (MULTIPLICATION SIGN 0xd7). 2. 标签制作 在/media/data_2/big 阅读全文
posted @ 2019-07-05 17:38 无左无右 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 评价模型指标,自带的eval_ctw1500.py是根据两两框重叠面积大于0.5算正例tp。其中用到了import Polygon as plg 模块,可以方便的处理多边形的重叠计算面积 1.pip install Polygon2 2.cover = set() 这里用到了set,之前在c++里面 阅读全文
posted @ 2019-07-05 16:25 无左无右 阅读(970) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ``` # coding=utf-8 import os import os import cv2 import math import numpy as np from PIL import Image from PIL import ImageEnhance """ 1、对比度:白色画面(最亮时)下的亮度除以黑色画面(最暗时)下的亮度; 2、色彩饱和度::彩度除以明度,指色彩的鲜艳程度,也称... 阅读全文
posted @ 2019-06-29 14:03 无左无右 阅读(2314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从一个A文件夹移动指定个数(100)的文件到另外一个文件夹B ls A/* |head -n 100|xargs -i mv {} ../B/ 随机抽取 ls |shuf -n 1000 |xargs -i mv {} ../output/ 随机删除指定数量文件,用于下载各个地市数据,但是太多只要保 阅读全文
posted @ 2019-06-27 10:40 无左无右 阅读(651) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: opencv python 把图(cv2下)BGR转RGB,且HWC转CHW img = cv2.imread("001.jpg") img_ = img[:,:,::-1].transpose((2,0,1)) ① 在opencv里,图格式HWC,其余都是CHW,故transpose((2,0,1 阅读全文
posted @ 2019-06-21 11:34 无左无右 阅读(1150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.遍历目录 os.walk() import os for root, dirs, files in os.walk(path): for name in files: print(os.path.join(root, name)) for name in dirs: print(os.path. 阅读全文
posted @ 2019-06-14 17:20 无左无右 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑