摘要：
##1.仓库地址 https://github.com/meijieru/crnn.pytorch 原版用lua实现的：https://github.com/bgshih/crnn 需要用到的warp_ctc_pytorch： https://github.com/SeanNaren/warp-ct 阅读全文
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有些问题虽然一波操作解决了，但是不知道为啥，这里记录一下： image.convertTo(image, CV_32FC3)导致数据不一样了 void sub_mean(const cv::Mat &img,cv::Mat &m_out) { const cv::Scalar m_mean = cv 阅读全文
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解决了问题才来记录一下的，现在的心情是好点儿的，但是之前，昨天，真是无厘头，被折腾的一点脾气都没有。 本来就是一个softmax嘛，很简单的嘛，就是按照公式e的指数再相加求和，官方有api实现，比如我找的例子， // Add activation layer using the ReLU algor 阅读全文
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最近在用tensorrt api实现refinedet，中间过程记录一下。主要参考的如下仓库： https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx tensorrt api说明： https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/ 阅读全文
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官方链接： https://github.com/luuuyi/RefineDet.PyTorch product for k, f in enumerate([10, 8, 5, 3]): print("f: ",f) for i, j in product(range(f), repeat=2) 阅读全文
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##一、下载源码 git clone https://github.com/ultralytics/yolov3.git cd yolov3 git checkout cf7a4d31d37788023a9186a1a143a2dab0275ead 最新版本需要pytorch1.7，由于我是实验yo 阅读全文
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torch.meshgrid meshgrid翻译：网格） x1 ,y1 = torch.meshgrid(x,y) （ 参数是两个，第一个参数我们假设是x，第二个参数假设就是y 输出的是两个tensor，size就是x.size * y.size（行数是x的个数，列数是y的个数） 具体输出看下面 阅读全文
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本文参考链接： 《CUDA C Programming Guide》(《CUDA C 编程指南》)导读 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53773183?from_voters_page=true //main.cu /* main.cu */ #include <iost 阅读全文
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CMakeLists 例子1： 文件目录 ├── CMakeLists.txt ├── include │ └── StaticBubble.h └── src ├── StaticBubble.cpp └── testBubble.cpp StaticBubble.h #include <iost 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/14213464.html 未经允许不得转载。 最近在搞模型压缩方面的一些东西，初步调研下来感觉要学的，要看的，要实验的很多很多啊，无底洞啊。 这里是初步记录，因为有些东西最近看了，先暂停了一部分工作又去搞其他的了，那么这些天 阅读全文