03 2021 档案

摘要:本文github链接,欢迎star 1.准备工作 首先,要弄清楚自己在做什么,然后一步步的去实现它,在此过程中,要不断验证自己的每个步骤是否正确。验证正确了再往下继续走,不正确就要去排查哪里有问题。 现在是需要把pytorch refinedet转tensorrt。而且是一步步的搭建网络实现。 py 阅读全文
posted @ 2021-03-12 17:16 无左无右 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:##1.仓库地址 https://github.com/meijieru/crnn.pytorch 原版用lua实现的:https://github.com/bgshih/crnn 需要用到的warp_ctc_pytorch: https://github.com/SeanNaren/warp-ct 阅读全文
posted @ 2021-03-11 18:05 无左无右 阅读(2712) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:有些问题虽然一波操作解决了,但是不知道为啥,这里记录一下: image.convertTo(image, CV_32FC3)导致数据不一样了 void sub_mean(const cv::Mat &img,cv::Mat &m_out) { const cv::Scalar m_mean = cv 阅读全文
posted @ 2021-03-08 19:02 无左无右 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:解决了问题才来记录一下的,现在的心情是好点儿的,但是之前,昨天,真是无厘头,被折腾的一点脾气都没有。 本来就是一个softmax嘛,很简单的嘛,就是按照公式e的指数再相加求和,官方有api实现,比如我找的例子, // Add activation layer using the ReLU algor 阅读全文
posted @ 2021-03-05 14:34 无左无右 阅读(1024) 评论(0) 推荐(0) 编辑