06 2020 档案

摘要:通过索引赋值 a = torch.zeros([5,5]) index = (torch.LongTensor([0,1]),torch.LongTensor([1,2])) a.index_put_((index), torch.Tensor([1,1])) a[index] = torch.Te 阅读全文
posted @ 2020-06-29 10:12 无左无右 阅读(730) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考: Building Autoencoders in Keras[https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html] Keras上实现AutoEncoder自编码器[https://blog.csdn.net/marsjhao/a 阅读全文
posted @ 2020-06-28 09:20 无左无右 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pytorch/libtorch qq群: 1041467052 模型部署到现场为了防止泄密,需要加密。加密一方面可以防止泄密,另一方面可以便于模型跟踪管理,防止混淆。 libtorch的加载模型的函数,torchjitload();我点开load可以看到函数。有两个: TORCH_API std: 阅读全文
posted @ 2020-06-24 13:10 无左无右 阅读(3320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pytorch/libtorch qq群: 1041467052 本文介绍的是直接读取caffe权重,并根据caffe网络一步一步的搭同样的pytorch网络。本文以分割网络segnet为例。 首先给出参考链接: https://blog.csdn.net/DumpDoctorWang/articl 阅读全文
posted @ 2020-06-11 21:39 无左无右 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑