03 2020 档案
摘要:[toc] 本任务为分类分类属性的8个类别。 dict_gender = {'f':0, 'm':1 } dict_age = {'children':0, 'young':1, 'adult':2, 'older':3 } 用的keras的datagen_train.flow_from_direc
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摘要:本任务是对人脸属性的性别(female,male)与年龄(children,young,adult,older)分类 xception可以用官方提供的,这里是自己搭的,参考别人的。 这里的主要可以学习的是自己写数据生成器:data_generator, generator=train_gen.get
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摘要:透视变换原理我也不细说,原理可以参考:https://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/26471527 在opencv中只要调两个函数就可以了。 cv::Mat warpMatrix = cv::getPerspectiveTransform(sr
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摘要:训练了一晚,精度为1了。 数据集下载链接: https://download.csdn.net/download/yang332233/12245950 示例2 示例3 样例4
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摘要:不知道为啥用cv显示原图全是白的。。。。这样可以src = cv2.cvtColor(np.asarray(array_to_img(x[0])), cv2.COLOR_RGB2BGR) keras fit 中的 verbose verbose:日志显示 verbose = 0 为不在标准输出流输出
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摘要:深度学习ocr交流qq群:1020395892 论文地址:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf github:https://github.com/MhLiao/DB 捣鼓DB有一段时间了,年前就开
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