03 2020 档案

摘要:[toc] 本任务为分类分类属性的8个类别。 dict_gender = {'f':0, 'm':1 } dict_age = {'children':0, 'young':1, 'adult':2, 'older':3 } 用的keras的datagen_train.flow_from_direc 阅读全文
posted @ 2020-03-30 20:47 无左无右 阅读(3365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本任务是对人脸属性的性别(female,male)与年龄(children,young,adult,older)分类 xception可以用官方提供的,这里是自己搭的,参考别人的。 这里的主要可以学习的是自己写数据生成器:data_generator, generator=train_gen.get 阅读全文
posted @ 2020-03-30 20:35 无左无右 阅读(910) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:透视变换原理我也不细说,原理可以参考:https://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/26471527 在opencv中只要调两个函数就可以了。 cv::Mat warpMatrix = cv::getPerspectiveTransform(sr 阅读全文
posted @ 2020-03-17 14:04 无左无右 阅读(1774) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要:训练了一晚,精度为1了。 数据集下载链接: https://download.csdn.net/download/yang332233/12245950 示例2 示例3 样例4 阅读全文
posted @ 2020-03-13 10:45 无左无右 阅读(769) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:不知道为啥用cv显示原图全是白的。。。。这样可以src = cv2.cvtColor(np.asarray(array_to_img(x[0])), cv2.COLOR_RGB2BGR) keras fit 中的 verbose verbose:日志显示 verbose = 0 为不在标准输出流输出 阅读全文
posted @ 2020-03-12 17:32 无左无右 阅读(1027) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:深度学习ocr交流qq群:1020395892 论文地址:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf github:https://github.com/MhLiao/DB 捣鼓DB有一段时间了,年前就开 阅读全文
posted @ 2020-03-03 14:24 无左无右 阅读(5097) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要:[toc] 1.图片旋转 阅读全文
posted @ 2020-03-02 14:56 无左无右 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑