随笔分类 -  深度学习

摘要:本文代码转自如下链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/85194783 该代码剥离原来的官方代码,更清晰。同时,数据预处理部分是先固定一边为512,然后另外一边根据比例缩放,然后再填充为512,很值得看下python对这块的操作! 然后后续为了还原到原来的坐标对上述操作再 阅读全文
posted @ 2020-10-10 14:31 无左无右 阅读(497) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Deeplab v1:(2015)SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION WITH DEEP CONVOLUTIONAL NETS AND FULLY CONNECTED CRFS Deeplab v2:(2016.06)Semantic Image Segmentation wit 阅读全文
posted @ 2020-07-28 20:18 无左无右 阅读(709) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考: Building Autoencoders in Keras[https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html] Keras上实现AutoEncoder自编码器[https://blog.csdn.net/marsjhao/a 阅读全文
posted @ 2020-06-28 09:20 无左无右 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pytorch/libtorch qq群: 1041467052 模型部署到现场为了防止泄密,需要加密。加密一方面可以防止泄密,另一方面可以便于模型跟踪管理,防止混淆。 libtorch的加载模型的函数,torchjitload();我点开load可以看到函数。有两个: TORCH_API std: 阅读全文
posted @ 2020-06-24 13:10 无左无右 阅读(3414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pytorch/libtorch qq群: 1041467052 本文介绍的是直接读取caffe权重,并根据caffe网络一步一步的搭同样的pytorch网络。本文以分割网络segnet为例。 首先给出参考链接: https://blog.csdn.net/DumpDoctorWang/articl 阅读全文
posted @ 2020-06-11 21:39 无左无右 阅读(571) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[toc] 以 mnist数据集为例子,需要用自己的数据集训练,可以参考我之前的博客: tensorflow2 keras 调用官方提供的模型训练分类与测试 [https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/12601043.html] 还有其他的可以自己翻 训练脚本,同时 阅读全文
posted @ 2020-05-23 11:39 无左无右 阅读(2382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本博客主要转载于如下链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/31575074 卷积神经网络的复杂度分析 http://www.360doc.com/content/17/0719/14/10408243_672570496.shtml vgg16参数量与计算量 首先分析vg 阅读全文
posted @ 2020-04-17 16:07 无左无右 阅读(3602) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[toc] 本任务为分类分类属性的8个类别。 dict_gender = {'f':0, 'm':1 } dict_age = {'children':0, 'young':1, 'adult':2, 'older':3 } 用的keras的datagen_train.flow_from_direc 阅读全文
posted @ 2020-03-30 20:47 无左无右 阅读(3365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本任务是对人脸属性的性别(female,male)与年龄(children,young,adult,older)分类 xception可以用官方提供的,这里是自己搭的,参考别人的。 这里的主要可以学习的是自己写数据生成器:data_generator, generator=train_gen.get 阅读全文
posted @ 2020-03-30 20:35 无左无右 阅读(910) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:训练了一晚,精度为1了。 数据集下载链接: https://download.csdn.net/download/yang332233/12245950 示例2 示例3 样例4 阅读全文
posted @ 2020-03-13 10:45 无左无右 阅读(769) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:不知道为啥用cv显示原图全是白的。。。。这样可以src = cv2.cvtColor(np.asarray(array_to_img(x[0])), cv2.COLOR_RGB2BGR) keras fit 中的 verbose verbose:日志显示 verbose = 0 为不在标准输出流输出 阅读全文
posted @ 2020-03-12 17:32 无左无右 阅读(1027) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:深度学习ocr交流qq群:1020395892 论文地址:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf github:https://github.com/MhLiao/DB 捣鼓DB有一段时间了,年前就开 阅读全文
posted @ 2020-03-03 14:24 无左无右 阅读(5098) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要:深度学习ocr交流qq群:1020395892 论文地址:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf github:https://github.com/MhLiao/DB 捣鼓DB有一段时间了,年前就开 阅读全文
posted @ 2020-02-20 21:23 无左无右 阅读(1204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Deformable ConvNets v1: 论文地址:https://github.com/chengdazhi/Deformable Convolution V2 PyTorch 工程地址:https://github.com/felixlaumon/deform conv 论文地址: Def 阅读全文
posted @ 2020-02-17 15:06 无左无右 阅读(12672) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:官方:https://github.com/MhLiao/DB 周军大神实现的:https://github.com/WenmuZhou/DBNet.pytorch 1.官方的 官方的按照安装流程很容易安装,只是我的环境是ubuntu16.04+cuda8,所以一直用的pytorch1.0.1(py 阅读全文
posted @ 2020-01-18 17:31 无左无右 阅读(1020) 评论(5) 推荐(0) 编辑
摘要:Params 'pad_out_{}_' are deprecated. Please declare upsample height and width useing the upsample_h, upsample_w parameters. 查了一下,segnet的长宽需要设成32的倍数,要不 阅读全文
posted @ 2019-12-14 13:41 无左无右 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:深度学习ocr交流qq群:1020395892 这是作者提供的图,对应的代码如下: void growing_text_line(vector<Mat> &kernals, vector<vector<int>> &text_line, float min_area) { Mat label_mat 阅读全文
posted @ 2019-09-24 09:34 无左无右 阅读(2019) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:``` import cv2 import os import numpy as np import json # / *0 # beijing # *1 # yalibiaoyuanhuan # *2 # yellow # *3 # green # *4 # red # *5 # blue # *6 # indicator # * / ############################... 阅读全文
posted @ 2019-07-19 18:10 无左无右 阅读(731) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 数据准备 gray标签图转coco数据集 https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/11215003.html voc定位数据xml转coco数据集格式json https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/11189871.html 阅读全文
posted @ 2019-07-19 17:19 无左无右 阅读(2021) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:ubuntu如何快速格式化json文件 https://jingyan.baidu.com/article/15622f242d1db5fdfcbea5bd.html 安装jq工具 格式化json文件输出到新文件 例子: 然后就可以用文本打开了。之前试了用vscode安装各种json插件都不行。 打 阅读全文
posted @ 2019-07-19 10:53 无左无右 阅读(628) 评论(0) 推荐(0) 编辑