随笔分类 - 深度学习
摘要：本文代码转自如下链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/85194783 该代码剥离原来的官方代码，更清晰。同时，数据预处理部分是先固定一边为512，然后另外一边根据比例缩放，然后再填充为512，很值得看下python对这块的操作！ 然后后续为了还原到原来的坐标对上述操作再
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摘要：Deeplab v1:(2015)SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION WITH DEEP CONVOLUTIONAL NETS AND FULLY CONNECTED CRFS Deeplab v2:(2016.06)Semantic Image Segmentation wit
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摘要：参考: Building Autoencoders in Keras[https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html] Keras上实现AutoEncoder自编码器[https://blog.csdn.net/marsjhao/a
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摘要：pytorch/libtorch qq群： 1041467052 模型部署到现场为了防止泄密，需要加密。加密一方面可以防止泄密，另一方面可以便于模型跟踪管理，防止混淆。 libtorch的加载模型的函数，torchjitload();我点开load可以看到函数。有两个： TORCH_API std:
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摘要：pytorch/libtorch qq群： 1041467052 本文介绍的是直接读取caffe权重，并根据caffe网络一步一步的搭同样的pytorch网络。本文以分割网络segnet为例。 首先给出参考链接： https://blog.csdn.net/DumpDoctorWang/articl
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摘要：[toc] 以 mnist数据集为例子，需要用自己的数据集训练，可以参考我之前的博客： tensorflow2 keras 调用官方提供的模型训练分类与测试 [https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/12601043.html] 还有其他的可以自己翻 训练脚本，同时
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摘要：本博客主要转载于如下链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/31575074 卷积神经网络的复杂度分析 http://www.360doc.com/content/17/0719/14/10408243_672570496.shtml vgg16参数量与计算量 首先分析vg
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摘要：[toc] 本任务为分类分类属性的8个类别。 dict_gender = {'f':0, 'm':1 } dict_age = {'children':0, 'young':1, 'adult':2, 'older':3 } 用的keras的datagen_train.flow_from_direc
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摘要：本任务是对人脸属性的性别（female,male）与年龄(children,young,adult,older)分类 xception可以用官方提供的，这里是自己搭的，参考别人的。 这里的主要可以学习的是自己写数据生成器：data_generator， generator=train_gen.get
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摘要：训练了一晚，精度为1了。 数据集下载链接： https://download.csdn.net/download/yang332233/12245950 示例2 示例3 样例4
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摘要：不知道为啥用cv显示原图全是白的。。。。这样可以src = cv2.cvtColor(np.asarray(array_to_img(x[0])), cv2.COLOR_RGB2BGR) keras fit 中的 verbose verbose：日志显示 verbose = 0 为不在标准输出流输出
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摘要：深度学习ocr交流qq群：1020395892 论文地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf github：https://github.com/MhLiao/DB 捣鼓DB有一段时间了，年前就开
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摘要：深度学习ocr交流qq群：1020395892 论文地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf github：https://github.com/MhLiao/DB 捣鼓DB有一段时间了，年前就开
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摘要：Deformable ConvNets v1： 论文地址：https://github.com/chengdazhi/Deformable Convolution V2 PyTorch 工程地址：https://github.com/felixlaumon/deform conv 论文地址： Def
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摘要：官方：https://github.com/MhLiao/DB 周军大神实现的：https://github.com/WenmuZhou/DBNet.pytorch 1.官方的 官方的按照安装流程很容易安装，只是我的环境是ubuntu16.04+cuda8，所以一直用的pytorch1.0.1（py
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摘要：Params 'pad_out_{}_' are deprecated. Please declare upsample height and width useing the upsample_h, upsample_w parameters. 查了一下，segnet的长宽需要设成32的倍数，要不
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摘要：深度学习ocr交流qq群：1020395892 这是作者提供的图，对应的代码如下： void growing_text_line(vector<Mat> &kernals, vector<vector<int>> &text_line, float min_area) { Mat label_mat
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摘要：``` import cv2 import os import numpy as np import json # / *0 # beijing # *1 # yalibiaoyuanhuan # *2 # yellow # *3 # green # *4 # red # *5 # blue # *6 # indicator # * / ############################...
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摘要：1. 数据准备 gray标签图转coco数据集 https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/11215003.html voc定位数据xml转coco数据集格式json https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/11189871.html
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摘要：ubuntu如何快速格式化json文件 https://jingyan.baidu.com/article/15622f242d1db5fdfcbea5bd.html 安装jq工具 格式化json文件输出到新文件 例子： 然后就可以用文本打开了。之前试了用vscode安装各种json插件都不行。 打
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