摘要：
pytorch/libtorch qq群2群：302984355 pytorch/libtorch qq群： 1041467052（一群满了） 其实pytorch的函数libtorch都有，只是写法上有些出入。 libtorch的官方文档链接 class tensor 只是官方文档只是类似与函数申明 阅读全文
posted @ 2020-05-16 18:14
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debug版本，无需cuda编译算子，纯pytorch可以跑, torch 1.11.0+cu113,py3.8 https://github.com/wuzuowuyou/Deformable-DETR-pytorch-pure https://www.zhihu.com/question/454 阅读全文
posted @ 2026-03-19 20:47
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摘要：
https://app.diagrams.net 阅读全文
posted @ 2026-03-19 14:41
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摘要：
value[b, 23052, 256], input_padding_mask[b, 23052] input_padding_mask[..., None][b, 23052, 1] input_padding_mask.dtype torch.bool value = value.masked 阅读全文
posted @ 2026-03-16 15:09
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摘要：
Image │ ▼ CNN Backbone │ ▼ Feature Map │ ▼ Flatten + Position Encoding │ ▼ Transformer Encoder │ ▼ Transformer Decoder (object queries) │ ▼ MLP Head │ 阅读全文
posted @ 2026-02-25 21:20
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摘要：
import numpy as np import cv2 load def load_bin(bin_file): points = np.fromfile(bin_file, dtype=np.float32)[1:].reshape(-1, 4) mask = np.all(~np.isnan 阅读全文
posted @ 2026-01-29 15:50
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相机坐标系转车辆坐标系以及相反， RT矩阵，旋转变换P_cam = rot_car2cam * P_car + trans_car2cam； P_cam = rot * (P_car - trans)
摘要：
camera_to_car [ 0.00866422, 0.01209645, 0.9998893 , 2.112719 ] [-0.99986316, 0.01419647, 0.00849225, 0.013116 ] [-0.01409217, -0.99982605, 0.0122178 , 阅读全文
posted @ 2025-12-25 21:21
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摘要：
下面给你最小、正确且高效的 numpy 实现，把t11 时刻的 87 个目标齐次矩阵对齐到 t0 坐标系。 重点：齐次矩阵变换的顺序。 🧠 已知 ego 坐标 → world 坐标 R_prevel2wld[t] shape: [200, 4, 4] object local → ego 坐标 R 阅读全文
posted @ 2025-12-02 16:58
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摘要：
{ // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。 // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { 阅读全文
posted @ 2025-10-31 17:02
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摘要：
恩，chatgpt帮我写的标注抹除的工具 import cv2 import numpy as np import argparse import os """ 左键拖动 框选区域 左键单击 粘贴选区 z 撤销上一次操作 c 取消当前选区 s 手动保存 n 自动保存当前 → 加载下一张（若存在 _e 阅读全文
posted @ 2025-10-24 13:28
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摘要：
直接pip install mmdet3d==0.17.1会报错： cuda.cu:16:10: fatal error: spconv/maxpool.h: 没有那个文件或目录； 参考链接：https://blog.csdn.net/FranklinLeeYF/article/details/14 阅读全文
posted @ 2025-09-05 16:11
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