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2003031134-杨广福-Python第四周作业-Matplotlib的学习

                 

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Python数据分析第四周作业

博客名称 2003031134-杨广福-Python数据分析第四周作业—Matplotlib的学习
要求 每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决,不要直接截图代码!!),截图(只截运行结果)

                                                                                                                                                                                                                                   

 

 

 

 

 

一、扩展阅读学习心得

1.matplotlib常用设置

Matplotlib是Python中类似MATLAB的绘图工具。该文章介绍了Matplotlib的几个基本用法。

          (1)图像的大小设置

          (2)刻度和标注特殊设置

          (3)增加X轴与Y轴间的间隔,向右移动X轴标注一点点即可

          (4)移动刻度标注

         (5)调整图像边缘及图像间的空白间隔

2.matplotlib进阶设置

Matplotlib的进阶设置可以通过设置来设置中文显示,使用参数字典(rcParams)调用matplotlib.rc()命令 通过传入关键字元祖,来修改参数。。还可以调用matplotlib.pyplot.colors()得到matplotlib支持的所有颜色。这些操作都是一个图标看起来更加的美观。

二、作业题目

1.课上例题,男女朋友的数量。

  • 假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
  • a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
  • 要求: y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁等

代码及截图

from matplotlib import pyplot as plt
#设置显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.figure(figsize=(15,8),dpi=72)
x=range(11,31)
y=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
x_ticks=["{}岁".format(i)for i in x]
y_ticks=[range(10)]
plt.xticks(x[::1],x_ticks[::1])
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("年龄")
plt.ylabel("个数")
plt.title("11-30岁每年交男(女)朋友个数")
plt.show()

 

 

 2.销量统计

  • 假如需要统计量一家店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数,并进行销量趋势对比
  • 七月销量:[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
  • 八月销量:[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]
  • 绘制折线图,横轴为日期,纵轴为销量
  • 代码及截图
    from matplotlib import pyplot as plt
    #设置显示中文
    plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
    plt.figure(figsize=(15,8),dpi=60)
    x=range(1,11)
    y1=[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
    y2=[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]
    x_ticks=["{}日".format(i) for i in x]
    y_ticks=[range(80)]
    plt.plot(x,y1,label="七月")
    plt.plot(x,y2,label="八月")
    plt.xlabel("日期")
    plt.ylabel("销售量")
    plt.title("七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量")
    plt.legend(['七月','八月'])
    plt.xticks(x[::1],x_ticks[::1])
    plt.grid()
    plt.show()

     

     

posted on 2022-03-30 18:29  杨广福  阅读(28)  评论(0编辑  收藏  举报