摘要：
题目 在这部分的练习中，你将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否能进入大学。假设你是一所大学的行政管理人员，你想根据两门考试的结果，来决定每个申请人是否被录取。你有以前申请人的历史数据，可以将其用作逻辑回归训练集。对于每一个训练样本，你有申请人两次测评的分数以及录取的结果。为了完成这个预测任务，我 阅读全文
摘要：
normal equation（正规方程） 正规方程是通过求解下面的方程来找出使得代价函数最小的参数的： $$ \frac{\partial}{\partial\theta_j}J\left(\theta\right)=0 $$ 假设我们的训练集特征矩阵为 $X$（包含了$x_0=1$）并且我们的训 阅读全文
摘要：
知识点 scikit learn 对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析。 我们也可以使用scikit learn的线性回归函数，而不是从头开始实现这些算法。 我们将scikit learn的线性回归算法应用于编程作业1.1的数据，并看看它的表现。 一般来说，只要觉得数据有 阅读全文
摘要：
题目： 在本部分的练习中，需要预测房价，输入变量有两个特征，一是房子的面积，二是房子卧室的数量；输出变量是房子的价格。 编程实现： X表示特征变量（面积、卧室数量）矩阵，y表示利润，一共47行数据。 编程语言：python 3.7.3 环境：jupyter notebook 因为这两个特征的范围相差 阅读全文
摘要：
Android开发环境 现在主流的Android开发环境有: Eclipse + ADT + SDK Android Studio + SDK IntelliJ IDEA + SDK 现在国内大部分开发人员还是使用的Eclipse，而谷歌宣布不再更新ADT后，并且官网也去掉了集成Android开发环 阅读全文
摘要：
题目： 在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，正在考虑不同的城市开设一个新的分店。该连锁店已经在各个城市拥有卡车，而且你有来自城市的利润和人口数据。您希望使用这些数据来帮助您选择将哪个城市扩展到下一个城市。 编程实现 x表示人口数据，y表 阅读全文
摘要：
文献管理器endnote学习笔记 [TOC] endnote X9新增功能 ： 分组共享，并设置权限 Group文献的引用报告 智能匹配投稿期刊 访问完整记录 更多期刊参考文献格式 更多类型的文献 特别说明——多终端同步共享 如果保存在网盘上，多终端同时打开容易导致文件损坏 如果需要多终端共享文献， 阅读全文
摘要：
anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 可以用anaconda创建一个个独立的p 阅读全文
摘要：
第一章 绪论 机器学习：致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。 基本术语 数据集：记录的集合 实例（样本）：每条记录是关于一个事件或对象的描述 属性（特征）：反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项 属性值：属性上的取值 属性空间（样本空间/输入空间）：属性张成空间 学习/训练 阅读全文
摘要：
测试一——vi 0. 每个 .c一个文件，每个 .h一个文件，文件名中最好有自己的学号 1. 用Vi输入图中代码，并用gcc编译通过 2. 在Vi中使用K查找printf的帮助文档 3. 提交vi编辑过程截图，要全屏，包含自己的学号信息 步骤 使用 分别创建三个目录，分别存放源码，头文件和输出文件， 阅读全文