RedHat如何关闭防火墙 ： http://blog.csdn.net/chongxin1/article/details/76072758

 

版本号：RedHat6.5   JDK1.8   Hadoop2.7.3

 

hadoop  说明：从版本2开始加入了Yarn这个资源管理器，Yarn并不需要单独安装。只要在机器上安装了JDK就可以直接安装Hadoop，单纯安装Hadoop并不依赖Zookeeper之类的其他东西。

基础环境准备：

 

RedHat6.5安装：RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)

RedHat如何关闭防火墙 ： http://blog.csdn.net/chongxin1/article/details/76072758

JDK安装：http://blog.csdn.net/chongxin1/article/details/68957808

1、下载hadoop 2.7.3

官网下载地址：https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz

百度网盘下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1eSAF7sm 密码：vdfp

2、安装3个虚拟机及配置SSH免登录

2.1安装3个机器和SSH服务

由于在这里我使用的rhel-server-6.5-x86_64-dvd.iso，安装的时候自带了ssh服务，所以省去装SSH服务。

RedHat6.5安装可参考：RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)

输出 ssh localhost 是否已安装ssh服务，例如Ubuntu就需要安装openssh服务。

安装3个机器，机器名称分别叫master、slave1、slave2(说明机器名不这么叫可以，待会用hostname命令修改也行)。

此处我使用的VMware虚拟机软件，直接采用克隆模式，克隆出两台新的机器。

如图：   

 这一步需要注意一下：

 克隆完之后：

     说明：为了免去后面一系列授权的麻烦，这里直接使用root账户登录和操作了。

          使用ifconfig命令，查看这3个机器的IP。我的机器名和ip的对应关系是:

192.168.168.200  master

192.168.168.201  slave1

192.168.168.202  slave2 

把3台机器的IP地址按上述对应关系进行配置即可。

2.2检查机器名称 

为了后续操作方便，确保机器的hostname是我们想要的。拿192.168.168.200这台机器为例，用root账户登录，然后使用hostname命令查看机器名称

如图： 

 

发现，这个机器名称不是我们想要的。不过这个好办， 我给它改个名称，命令是：

hostname   master  #立即生效

如图： 

 

类似的，将其他两个机器，分别改名为slave1和slave2。

每当RedHat安装成功时，我们的机器名都是默认的，但为了以后集群中能够容易分辨各台服务器，需要给每台机器取个不同的名字。
 
sudo gedit /etc/sysconfig/network   #永久生效

将HOSTNAME后面的值改为想要设置的主机名，然后重启即可。

类似的，将其他两个机器，分别改名为slave1和slave2。

2.3 修改/etc/hosts文件

修改这3台机器的/etc/hosts文件，在文件中添加以下内容： 

 192.168.168.200   master

 192.168.168.201   slave1

 192.168.168.202   slave2

sudo gedit /etc/hosts

如图：

配置完成后使用ping命令检查这3个机器是否相互ping得通，以master为例，在什么执行命令：

 ping  slave1

如图： 

 

执行命令：

ping  slave2

如图：     

   ping得通，说明机器是互联的，而且hosts配置也正确。

2.4配置每台机器的无密码登陆(SSH)

给3个机器生成秘钥文件

以master为例，执行命令，生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥)，命令是：



    

  1. [root@master .ssh]# ssh-keygen  -t   rsa   -P  ''​
    2. 



如图：


     


      因为我现在用的是root账户，所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内，可以使用命令查看，命令是：




    

  1. ls   /root/.ssh/​
    2. 



如图：   




使用同样的方法为slave1和slave2生成秘钥(命令完全相同，不用做如何修改)：




    

  1. [root@slave1 ~]# ssh-keygen  -t   rsa   -P  ''
    2. 

  2. [root@slave2 ~]# ssh-keygen  -t   rsa   -P  ''​
    3. 



登录master机器，输入命令：






    

  1. [root@master ~]# cd /root/.ssh
    2. 

  2. [root@master .ssh]# cp id_rsa.pub authorized_keys​
    3. 



将id_rsa.pub公钥拷贝重命名为authorized_keys文件。


登录slave1和slave2机器，将其他主机的公钥文件内容都拷贝到master主机上的authorized_keys文件中，命令如下：






    

  1. #登录slave1,将公钥拷贝到master的authorized_keys中
    2. 

  2. [root@slave1 ~]# ssh-copy-id -i master​
    3. 







    

  1. #登录slave2,将公钥拷贝到master的authorized_keys中
    2. 

  2. [root@slave2 ~]# ssh-copy-id -i master​
    3. 





授权authorized_keys文件


登录master,在.ssh目录下输入命令：






    

  1. [root@master .ssh]# cd /root/.ssh
    2. 

  2. [root@master .ssh]# chmod 600 authorized_keys​
    3. 



将authorized_keys文件复制到其他机器  




    

  1. [root@master .ssh]# scp /root/.ssh/authorized_keys root@slave1:/root/.ssh/authorized_keys
    2. 

  2. [root@master .ssh]# scp /root/.ssh/authorized_keys root@slave2:/root/.ssh/authorized_keys​
    3. 







注意第一次ssh登录时需要输入密码，再次访问时即可免密码登录。


 测试连接成功的情况：
在每台机器上机器上运行：




    

  1. [root@master ~]# ssh master date
    2. 

  2. 2017年 12月 10日 星期日 20:58:31 CST
    3. 

  3. [root@master ~]# ssh slave1 date
    4. 

  4. 2017年 12月 10日 星期日 20:58:31 CST
    5. 

  5. [root@master ~]# ssh slave2 date
    6. 

  6. 2017年 12月 10日 星期日 20:58:43 CST​
    7. 



至此，免密码登录已经设定完成！


3安装hadoop


         说明，为了省去一系列获取管理员权限，授权等繁琐操作，精简教程，这里都是使用root账户登录并且使用root权限进行操作。


3.1 必须首先安装JDK


3.2安装hadoop        


3.2.1 上传文件并解压缩


        在/usr/local目录下新建一个名为hadoop的目录，并将下载得到的hadoop-2.7.3.tar.gz上传到该目录下，如图: 


 进入到该目录，执行命令:


mkdir /usr/local/hadoop


cd   /usr/local/hadoop


 执行解压命令：


 tar  -xvf   hadoop-2.7.3.tar.gz        


3.2.2新建几个目录


           在/root目录下新建几个目录，复制粘贴执行下面的命令： 


 mkdir  /usr/local/hadoop  


 mkdir  /usr/local/hadoop/tmp  


 mkdir  /usr/local/hadoop/var  


 mkdir  /usr/local/hadoop/dfs  


 mkdir  /usr/local/hadoop/dfs/name  


 mkdir  /usr/local/hadoop/dfs/data  




  



3.2.3 修改etc/hadoop中的一系列配置文件



          修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录内的一系列文件。



3.2.3.1 修改core-site.xml



修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml文件

在<configuration>节点内加入配置:




    

  1. <property>
    2. 

  2.      <name>hadoop.tmp.dir</name>
    3. 

  3.      <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
    4. 

  4.      <description>Abase for other temporary directories.</description>
    5. 

  5. </property>
    6. 

  6. <property>
    7. 

  7.      <name>fs.default.name</name>
    8. 

  8.      <value>hdfs://master:9000</value>
    9. 

  9. </property>
    10. 



3.2.3.2 修改hadoop-env.sh


         修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件


         将export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}


         修改为：


         export   JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8


        说明：修改为自己的JDK路径




3.2.3.3 修改hdfs-site.xml


          修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件


          在<configuration>节点内加入配置:




    

  1. <property>
    2. 

  2.    <name>dfs.name.dir</name>
    3. 

  3.    <value>/usr/local/hadoop/dfs/name</value>
    4. 

  4.    <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
    5. 

  5. </property>
    6. 

  6. <property>
    7. 

  7.    <name>dfs.data.dir</name>
    8. 

  8.    <value>/usr/local/hadoop/dfs/data</value>
    9. 

  9.    <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
    10. 

  10. </property>
    11. 

  11. <property>
    12. 

  12.    <name>dfs.replication</name>
    13. 

  13.    <value>2</value>
    14. 

  14. </property>
    15. 

  15. <property>
    16. 

  16.    <name>dfs.permissions</name>
    17. 

  17.    <value>false</value>
    18. 

  18.    <description>need not permissions</description>
    19. 

  19. </property>
    20. 



          说明：dfs.permissions配置为false后，可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件，方便倒是方便了，但是你需要防止误删除，请将它设置为true，或者直接将该property节点删除，因为默认就是true。


3.2.3.4 新建并且修改mapred-site.xml


           在该版本中，有一个名为mapred-site.xml.template的文件，复制该文件，然后改名为mapred-site.xml，命令是：




    

  1.  cp   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template 
    2. 

  2.     /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
    3. 



 修改这个新建的mapred-site.xml文件，在<configuration>节点内加入配置:




    

  1. <property>
    2. 

  2.     <name>mapred.job.tracker</name>
    3. 

  3.     <value>master:49001</value>
    4. 

  4. </property>
    5. 

  5. <property>
    6. 

  6.     <name>mapred.local.dir</name>
    7. 

  7.     <value>/usr/local/hadoop/var</value>
    8. 

  8. </property>
    9. 

  9. <property>
    10. 

  10.     <name>mapreduce.framework.name</name>
    11. 

  11.     <value>yarn</value>
    12. 

  12. </property>​
    13. 



 3.2.3.5 修改slaves文件


         修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves文件，将里面的localhost删除，添加如下内容：




3.2.3.6 修改yarn-site.xml文件


         修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，


         在<configuration>节点内加入配置(注意了，内存根据机器配置越大越好，我这里只配2个G是因为机器不行)




    

  1. <property>
    2. 

  2.     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    3. 

  3.     <value>master</value>
    4. 

  4. </property>
    5. 

  5. <property>
    6. 

  6.     <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
    7. 

  7.     <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    8. 

  8.     <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
    9. 

  9. </property>
    10. 

  10. <property>
    11. 

  11.     <description>The address of the scheduler interface.</description>
    12. 

  12.     <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    13. 

  13.     <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
    14. 

  14. </property>
    15. 

  15. <property>
    16. 

  16.      <description>The http address of the RM web application.</description>
    17. 

  17.      <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    18. 

  18.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
    19. 

  19. </property>
    20. 

  20. <property>
    21. 

  21.      <description>The https adddress of the RM web application.</description>
    22. 

  22.      <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
    23. 

  23.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
    24. 

  24. </property>
    25. 

  25. <property>
    26. 

  26.      <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    27. 

  27.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
    28. 

  28. </property>
    29. 

  29. <property>
    30. 

  30.      <description>The address of the RM admin interface.</description>
    31. 

  31.      <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
    32. 

  32.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
    33. 

  33. </property>
    34. 

  34. <property>
    35. 

  35.      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    36. 

  36.      <value>mapreduce_shuffle</value>
    37. 

  37. </property>
    38. 

  38. <property>
    39. 

  39.      <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
    40. 

  40.      <value>2048</value>
    41. 

  41.      <discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>
    42. 

  42. </property>
    43. 

  43. <property>
    44. 

  44.      <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
    45. 

  45.      <value>2.1</value>
    46. 

  46. </property>
    47. 

  47. <property>
    48. 

  48.     <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    49. 

  49.     <value>2048</value>
    50. 

  50. </property>
    51. 

  51. <property>
    52. 

  52.     <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    53. 

  53.     <value>false</value>
    54. 

  54. </property>
    55. 



       说明：yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查，如果你是安装在虚拟机上，这个配置很有用，配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上，并且内存够多，可以将这个配置去掉。


3.3配置环境变量


修改相应的配置文件：


sudo gedit /etc/profile


增加如下内容：




    

  1. #set Hadoop enviroment
    2. 

  2. export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3
    3. 

  3. export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
    4. 

  4. export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
    5. 

  5. export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop​
    6. 



使配置文件立即生效


source /etc/profile


输入命令：hadoop 即可验证是否生效：




3.4 slave节点的Hadoop安装


SLAVE节点：


（1）复制master节点的hadoop文件夹到slave上：


scp -r /usr/local/hadoop root@slave1:/usr/local


scp -r /usr/local/hadoop root@slave2:/usr/local


（2）修改/etc/profile：


过程如 3.3配置master 一样


4启动hadoop


4.1在namenode上执行初始化


           因为master是namenode，slave1和slave2都是datanode，所以只需要对master进行初始化操作，也就是对hdfs进行格式化。


进入到master这台机器的/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin目录，也就是执行命令：


cd   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin


执行初始化脚本，也就是执行命令：


 ./hadoop  namenode  -format


如图： 




稍等几秒，不报错的话，即可执行成功，如图：       




 格式化成功后，可以在看到在/usr/local/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录，而且该目录内有一系列文件




4.2在namenode上执行启动命令


 因为master是namenode，slave1和slave2都是datanode，所以只需要再master上执行启动命令即可。


           进入到master这台机器的/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin目录，也就是执行命令：


cd   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin


执行初始化脚本，也就是执行命令：


 ./start-all.sh


第一次执行上面的启动命令，会需要我们进行交互操作，在问答界面上输入yes回车


如图：




5测试hadoop




 master是我们的namanode，该机器的IP是192.168.168.200，在浏览器访问如下地址:


http://192.168.168.200:50070




  







 



在浏览器里访问如下地址：http://192.168.168.200:8088



 自动跳转到了cluster页面



 如图：







参考资料：http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903


 


              


 






            

            
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2017-07-05 21:01 
四叶草Grass 
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