kafka_2.11-0.8.2.1生产者producer的Java实现

 

转载自：http://blog.csdn.net/ch717828/article/details/50818261

1. 开启Kafka Consumer

首先选择集群的一台机器，打开kafka consumer，接收发送给kafka的消息。我选择的是 10.101.214.71这台机器。

通过以下命令打开 Consumer 。还不了解的可以看  kafka集群环境搭建 http://blog.csdn.net/ch717828/article/details/50748872

1. /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.0/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 10.101.214.71:2181,10.101.214.73:2181,10.101.214.74:2181/kafka --from-beginning --topic TestTopic

2. Kafka配置文件修改

因为将要写的 Java代码在本地，而 kafka安装在集群的71,73,74这3台机器上。因此需要对kafka的配置文件做修改，下面以 71的配置为例，73,74的类似。

vim /usr/local/kafka/config/server.properties 

主要修改的内容为下面两行

1. host.name=10.101.214.71 
2. advertised.host.name=10.101.214.71​

3. Java实现Kafka Producer

使用maven 管理依赖包，pom.xml如下        

1. <dependency> 
2.     <groupId>org.apache.kafka</groupId> 
3.     <artifactId>kafka_2.11</artifactId> 
4.     <version>0.8.2.1</version> 
5. </dependency> 
6.  
7. <dependency> 
8.     <groupId>org.apache.kafka</groupId> 
9.     <artifactId>kafka-clients</artifactId> 
10.     <version>0.8.2.1</version> 
11. </dependency> 

log4j.properties 配置如下

1. log4j.rootLogger=INFO,console  
2.   
3. #for package com.demo.kafka, log would be sent to kafka appender.  
4.   
5. log4j.logger.com.demo.kafka=DEBUG,kafka  
6.   
7. ## appender kafka  
8. #log4j.appender.kafka=kafka.producer.KafkaLog4jAppender  
9. #log4j.appender.kafka.topic=my-replicated-topic5  
10. ## multiple brokers are separated by comma ",".  
11. #log4j.appender.kafka.brokerList=10.101.214.71:9092,10.101.214.73:9092,10.101.214.74:9092  
12. #log4j.appender.kafka.compressionType=none  
13. #log4j.appender.kafka.syncSend=true  
14. #log4j.appender.kafka.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
15. #log4j.appender.kafka.layout.ConversionPattern=%d [%-5p] [%t] - [%l] %m%n  
16.   
17. # appender console  
18. log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
19. log4j.appender.console.target=System.out  
20. log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
21. log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d [%-5p] [%t] - [%l] %m%n   

 Java实现代码如下，只做Demo使用，因此没有 close掉

1. import java.util.ArrayList;  
2. import java.util.List;  
3. import java.util.Properties;  
4. import kafka.javaapi.producer.Producer;  
5. import kafka.producer.KeyedMessage;  
6. import kafka.producer.ProducerConfig;  
7.   
8. public class MyProducer {  
9.     private static final String TOPIC = "TestTopic"; //kafka创建的topic  
10.     private static final String CONTENT = "This is a single message"; //要发送的内容  
11.     private static final String BROKER_LIST = "10.101.214.71:9092,10.101.214.73:9092,10.101.214.74:9092"; //broker的地址和端口  
12.     private static final String SERIALIZER_CLASS = "kafka.serializer.StringEncoder"; // 序列化类  
13.   
14.     public static void main(String[] args) {  
15.         Properties props = new Properties();    
16.         props.put("serializer.class", SERIALIZER_CLASS);  
17.         props.put("metadata.broker.list", BROKER_LIST);  
18.   
19.   
20.         ProducerConfig config = new ProducerConfig(props);  
21.         Producer<String, String> producer = new Producer<String, String>(config);  
22.   
23.         //Send one message.  
24.         KeyedMessage<String, String> message =  
25.                 new KeyedMessage<String, String>(TOPIC, CONTENT);  
26.         producer.send(message);  
27.   
28.         //Send multiple messages.  
29.         List<KeyedMessage<String,String>> messages =  
30.                 new ArrayList<KeyedMessage<String, String>>();  
31.         for (int i = 0; i < 5; i++) {  
32.             messages.add(new KeyedMessage<String, String>  
33.                     (TOPIC, "Multiple message at a time. " + i));  
34.         }  
35.         producer.send(messages);  
36.   
37.     }  
38. }  

运行这段代码，同时观察 Kafka Consumer的输出。可以看到输出信息为

1. This is a single message  
2. Multiple message at a time. 0  
3. Multiple message at a time. 1  
4. Multiple message at a time. 2  
5. Multiple message at a time. 3  
6. Multiple message at a time. 4   

此时完成了 java来向kafka产生消息。