MQ - RabbitMQ、kafka、ActiveMQ

一 、为什么使用消息队列

 此问题主要从两方面回答：

1、消息队列的使用场景

   消息队列使用场景很多，核心有：系统业务解耦、异步任务、流量削峰。

   场景1： 解耦

           现象：A 系统发送数据分别到 BCD 三个子系统，通过接口调用发送。假设现在要新增子系统E或删除其中某一个子系统，那么A系统都需要做程序修改。此时存在这样的问题：A系统与其它的子系统产生了严重的耦合。

           解决案：使用 MQ，A 系统产生一条数据，发送到 MQ 里面去，哪个系统需要数据自己去 MQ 里面消费。如果新系统需要数据，直接从 MQ 里消费即可；如果某个系统不需要这条数据了，就取消对 MQ 消息的消费即可。这样下来，A 系统压根儿不需要去考虑要给谁发送数据，不需要维护这个代码，也不需要考虑人家是否调用成功、失败超时等情况。

   场景2： 异步任务

          现象：用户向A系统发送请求，并且还需要在ABCD写库操作，假设A系统写库需要3ms，其它子系统分别需要300ms、450ms、200ms，最终请求将需要953ms，此时存在这样的问题：用户体验非常慢。

          解决案：使用 MQ，用户向A系统发送请求3ms，A系统连续发送3条消息到队列需要5ms，最终请求只需要8ms。

   场景3： 流量削峰

          现象：在高峰期，某一时间段向A系统发送的并发请求达到5k+/s个，假设数据库只能处理2k/s个请求，此时存在的问题：有可能造成数据库崩溃，系统宕机。

          解决案：使用MQ，将所有的请求发送到队列，A 系统慢慢的按照每秒钟最多2k 个请求(因为数据库只能处理2k个)处理，等高峰期过后，A系统就会快速的解决积压的请求。

2、项目中使用过哪些消息队列，在什么场景下

　　根据项目实战回答。

二、消息队列的优缺点

 优点：同上。

 缺点：

        ①系统复杂度变高。（主要考虑三个问题：消息怎么不会被重复消费、如何保证消息不会缺失、如何保证消息的顺序性）

        ②系统可用性降低。（本来ABCD四个系统好好运行，结果添加个MQ进来，万一MQ出现问题，将造成ABCD四个系统不可用。）

        ③ 数据一致性问题。（因为执行的是异步任务，A 系统处理完了直接返回成功了，人都以为你这个请求就成功了；但是问题是，要是 BCD 三个系统那里，BD 两个系统写库成功了，结果 C 系统写库失败了，咋整？这数据就不一致了。）

三、几种常用的消息队列的比较。

 四、如何保证消息的高可用性

从管理控制台中的集群模式策略谈。包括三种模式：单机模式、普通集群模式、镜像集群模式（此模式才能保证高可用性）

镜像集群模式：在此种下，你创建的 queue，无论元数据还是 queue 里的消息都会存在于多个实例上，就是说，每个 RabbitMQ 节点都有这个 queue 的一个完整镜像，包含 queue 的全部数据的意思。然后每次你写消息到 queue 的时候，都会自动把消息同步到多个实例的 queue 上