2019年11月29日
深度学习-迁移学习笔记
摘要： 1.什么是迁移学习 迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务，虽然大多数机器学习算法都是为了解决单个任务而设计的，但是促进迁移学习的算 阅读全文
posted @ 2019-11-29 21:27 yg_staring 阅读(1177) 评论(0) 推荐(0) 编辑