2019年11月28日
深度学习-Wasserstein GAN论文理解笔记
摘要： GAN存在问题 训练困难，G和D多次尝试没有稳定性，Loss无法知道能否优化，生成样本单一，改进方案靠暴力尝试 WGAN GAN的Loss函数选择不合适，使模型容易面临梯度消失，梯度不稳定，优化目标不定导致模型失败，WGAN，找到了更为合适的Loss函数，使得梯度呈线性，事实上WGAN对判别器权重进 阅读全文
posted @ 2019-11-28 22:35 yg_staring 阅读(943) 评论(0) 推荐(0) 编辑