2019年11月25日
深度学习-生成对抗网络GAN笔记
摘要： 生成对抗网络（GAN）由2个重要的部分构成： 生成器G(Generator)：通过机器生成数据（大部分情况下是图像），目的是“骗过”判别器 判别器D(Discriminator)：判断这张图像是真实的还是机器生成的，目的是找出生成器做的“假数据” 生成对抗网络的工作过程： 第一阶段：固定判别器D，训 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:04 yg_staring 阅读(764) 评论(0) 推荐(0) 编辑