2019年11月13日
深度学习-卷积神经网络笔记
摘要： 卷积神经网络组成： input--CONV--ReLU--pooling--FC 输入层--卷积层--激活函数--池化层--全连接层 在这里需要指出的是：--卷积层--激活函数--池化层--全连接层，它的组合不唯一，也可以看一下关于卷积神经网络的概括： 由于它们的组合可以作出相应的改变，所以使得卷积 阅读全文
posted @ 2019-11-13 21:49 yg_staring 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑