2019年11月12日
深度学习-传统神经网络
摘要： 神经网络-前向传播 为方便起见只画了一个隐藏层的神经网络，图中的x1，x2也可以是向量，数据从输入层传入，在第一个隐藏层需要经过非线性的激活函数f(z)然后得到a1(2),a2(2),在经过激活函数f(z)得到hw,b(x)，具体表示式如下： 当然还可以用矩阵-向量表示，使表达式看起来更简洁 注意： 阅读全文
posted @ 2019-11-12 09:21 yg_staring 阅读(977) 评论(0) 推荐(0) 编辑