摘要：
关于奇异值分解具体的可以看看这篇博文SVD 奇异值分解(Singular Value Decomposition)是一种重要的矩阵分解方法，可以看做对称方阵在任意矩阵上的推广。 假设A是一个m×n阶实矩阵，则存在一个分解使得： 通常将奇异值由大而小排列。这样，Σ便能由A唯一确定了。 与特征值、特征向 阅读全文
摘要：
概率公式 条件概率： 全概率公式： 贝叶斯(Bayes)公式： 例题： 8支步枪中有5支已校准过，3支未校准。一名射手用校准过的枪射击，中靶概率为 0.8用未校准的枪射击，中靶概率为0.3；现从8支枪中随机取一支射击，结果中靶。求该枪是已校准过的概率。 解：G=1为校准过的步枪，G=0为未校准过的步 阅读全文