2019年9月29日
机器学习支持向量机SVM笔记
摘要： SVM简述： SVM是一个线性二类分类器，当然通过选取特定的核函数也可也建立一个非线性支持向量机。SVM也可以做一些回归任务，但是它预测的时效性不是太长，他通过训练只能预测比较近的数据变化，至于再往后的变化SVM可能就不起作用了。 SVM的思想 下面举个简单的例子。如下图所示，现在有一个二维平面，平 阅读全文
posted @ 2019-09-29 16:39 yg_staring 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑