摘要：
最小二乘法是简单线性回归法，下面我将学习到的最小二乘法的推导过程列出来 阅读全文
摘要：
线性回归 若只考虑两个特征变量我们可以建立线性方程： 对于多个特征变量我们可以建立： 是预测值，它与真实值存在一定的误差： 为预测值，y(i)为真实值。 误差ε(i)是独立同分布的，服从均值为0，方差为某定值σ2的高斯分布 为什么每个样本误差ε是独立同分布的？ 答：误差可能是正的也可能是负的，它们之 阅读全文
摘要：
1. 相关背景 在许多领域的研究与应用中，通常需要对含有多个变量的数据进行观测，收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息，但是也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在很多情形下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性。如果分别对每个指标 阅读全文
摘要：
机器学习中SVD总结 矩阵分解的方法 基本矩阵分解(Basic Matrix Factorization)，basic MF分解。 正则化矩阵分解(Regularized Matrix Factorization)。 概率矩阵分解(Probabilistic Matrix Factorization 阅读全文