2019年8月28日
pandas之时间序列笔记
摘要： 时间戳tiimestamp：固定的时刻->pd.Timestamp 固定时期period:比如2016年3月份，再如2015年销售额->pd.Period 时间间隔interval:由起始时间和结束时间来表示，固定时期是时间间隔的一个特殊 时间日期在Pandas里的作用：分析金融数据，如股票交易数据 阅读全文
posted @ 2019-08-28 21:51 yg_staring 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas之数据IO笔记
摘要： pandas在进行数据存储与输出时会做一些相应的操作 1.*索引：将一个列或多个列读取出来构成DataFrame，其中涉及是否从文件中读取索引以及列名 2 *类型推断和数据转换：包括用户自定义的转换以及缺失值标记 3 *日期解析 4*迭代：针对大文件进行逐块迭代。这个是Pandas和Python原生 阅读全文
posted @ 2019-08-28 19:12 yg_staring 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas之聚合运算
摘要： 通过聚合运算可以得到我们比较感兴趣的数据以方便处理 阅读全文
posted @ 2019-08-28 17:41 yg_staring 阅读(616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas之分组计算笔记
摘要： 分组计算三部曲：拆分-->应用-->合并 分组：就是按照行或列把相同索引的部分分到一起 分组的关键词为groupby，分组后我们就可以对每组数据进行同一操作，返回的是每组数据分别计算后的结果 阅读全文
posted @ 2019-08-28 10:13 yg_staring 阅读(447) 评论(0) 推荐(0) 编辑