摘要:
一、模型原理与数学基础 1.1 高斯烟羽模型概述 高斯烟羽模型(Gaussian Plume Model)是大气污染物扩散模拟的经典方法,用于预测点源连续排放的污染物在大气中的浓度分布。该模型基于以下假设: 污染物浓度服从正态分布(高斯分布) 污染物在水平和垂直方向的扩散相互独立 地面为全反射面(无 阅读全文
posted @ 2026-03-13 11:24
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摘要:
一、系统概述 多智能体编队飞行在无人机集群、卫星编队、协同侦察等领域具有重要应用价值。本文基于MATLAB平台,实现了三维环境下多智能体编队飞行控制,包含编队生成、队形保持、避障机动和轨迹跟踪等功能,支持领航-跟随法、虚拟结构法和行为法三种编队控制策略。 二、系统建模与算法设计 2.1 三维运动学模 阅读全文
posted @ 2026-03-10 11:14
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摘要:
一、核心流程 数据预处理:标准化、划分训练集/测试集 BP网络初始化:动态确定隐藏层节点数 遗传算法优化:全局搜索最优初始权重 BP网络训练:基于优化后的权重微调 性能评估:准确率、混淆矩阵、ROC曲线 二、MATLAB代码实现(模块化设计) %% 主程序:GA-BP分类器 clear; clc; 阅读全文
posted @ 2026-03-08 16:50
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基于MATLAB的完整16QAM调制解调实现代码,包含星座映射、信道仿真和性能分析模块,支持多径衰落和误码率计算: %% 参数设置 clear; clc; close all; M = 16; % 调制阶数 k = log2(M); % 每符号比特数 numBits = 1e5; % 总比特数 sp 阅读全文
posted @ 2026-03-06 10:37
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摘要:
一、核心代码框架 #include <stdio.h> #include <math.h> #define PI 3.14159265358979323846 // DH参数结构体 typedef struct { double a; // 连杆长度 double alpha; // 连杆扭转角 d 阅读全文
posted @ 2026-03-04 16:52
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摘要:
压缩传感图像重建的核心是通过稀疏表示、随机测量和优化算法从少量测量值中恢复原始图像。以下基于Matlab平台,提供完整可运行的代码框架,涵盖稀疏基选择、测量矩阵生成、重建算法(OMP/FISTA)实现、结果评估四大环节,并结合实例演示低采样率下的图像重建效果。 一、核心步骤与Matlab实现框架 1 阅读全文
posted @ 2026-03-02 15:43
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