Mysq-造数工具mysql_random_data_load

1.背景

实际开发中，做sql优化，为确保可行性，可能需要模拟出大量数据验证。

此处，介绍一个造数工具mysql_random_data_load ，体验了下，很方便。

2.使用

2.1 下载

下载：mysql_random_data_load(releases页面)

选择合适的版本，例如。

或者直接使用命令

wget https://github.com/Percona-Lab/mysql_random_data_load/releases/download/v0.1.12/mysql_random_data_load_0.1.12_Linux_x86_64.tar.gz

2.2 安装

上传到服务器直接解压即可。

tar -zxvf mysql_random_data_load_0.1.12_Linux_x86_64.tar.gz

./mysql_random_data_load  --help

2.3 使用

# ./mysql_random_data_load 库名 表名 数量 --user=用户名 --password=密码 --host=127.0.0.1 --port=3306

# 例如: za7za8库的za7表创建100000条数据
./mysql_random_data_load za7za8 za7 100000 --user=root --password=123456 --host=127.0.0.1 --port=3306

然后补充下它help里提到的几个常用参数。

--max-threads=4: 使用 4 个线程来并行执行插入操作，提升数据加载的并发性。
--bulk-size=5000: 每次批量插入 5000 行数据，减少插入频率，降低连接开销。
--no-progress: 禁用进度条显示，避免在某些终端环境下的卡顿问题。
--debug: 启用调试模式，记录调试信息，帮助分析可能的问题。
--print: （可选）如果只想查看生成的 SQL 语句而不实际插入数据，可以使用此参数打印 SQL 语句。

下面是测试的例子。

额，我测试的这条服务器配置比较差，2C4G的。

200万数据用了6m44s，不过很简单，敲一行执行命令，等着即可。

下面是造好的demo数据。