Java-HashMap中的扰动函数、初始化容量、负载因子以及扩容链表拆分

1.扰动函数

在hashmap中，put操作是这样进行的：

    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

其中会涉及到hash(key)的运算，hash并不是直接使用hashCode()，而是这样：

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

这里的操作就称之为扰动函数

根据取模操作中的&和(length-1)这篇文章中提到的，计算出hash后我们可以使用&进行取模操作来确定放置在哪里。

现在问题是：计算hash时，为什么不直接用hashCode()，而是

// 把哈希值右移16位，之后与原哈希值做异或运算。
(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)

先说结论：

增大随机性，优化散列效果，让数据元素更加均匀的散列（减少碰撞）。

1.1 实例

1.1.1 Hash的取值范围

在Java中，hashCode() 方法返回的哈希值是一个32位的有符号整数（int类型）。

因此，哈希值的取值范围是从 [-2147483648, 2147483647]（即 -2^31 到 2^31-1）。

1.1.2 扰动函数的计算过程

对于扰动hash的函数的计算，做一个拆分。

    /**
     * 扰动函数计算hash
     *
     * @param key .
     * @return hash
     */
    final int hashAndLog(Object key) {
        int hashCode;
        if (key == null) {
            return 0;
        }

        hashCode = key.hashCode();
        int rightShift = hashCode >>> 16;
        int result = hashCode ^ rightShift;

        log.info("int: {},[sourceHash] hashCode             : {}", String.format("%-12s", hashCode), to2$Padding(hashCode, 32));
        log.info("int: {},[rightShift] hashCode >>> 16      : {}", String.format("%-12s", rightShift), to2$Padding(rightShift, 32));
        log.info("int: {},[result]     hashCode ^ rightShift: {}", String.format("%-12s", result), to2$Padding(result, 32));
        return result;
    }


    /**
     * int值转为2进制显示
     *
     * @param number  num
     * @param padding 填充0 总长度
     * @return Binary
     */
    public static String to2$Padding(int number, int padding) {
        String binaryString = Integer.toBinaryString(number);
        return String.format("%" + padding + "s", binaryString).replace(' ', '0');
    }

测试用例

   @Test
    void name4() {
        String str = "abc";
        int i = hashAndLog(str);
    }

输出结果

int: 96354       ,[sourceHash] hashCode             : 00000000000000010111100001100010
int: 1           ,[rightShift] hashCode >>> 16      : 00000000000000000000000000000001
int: 96355       ,[result]     hashCode ^ rightShift: 00000000000000010111100001100011

上面的过程可以用下面的图来表示

1.2 总结

1.异或的特性是什么？

当使用异或运算符（^）对两个二进制数进行操作时，有以下基本规则：

相同为0：如果两个操作数的对应位相同，则结果为0。例如：0 ^ 0 = 0，1 ^ 1 = 0
不同为1：如果两个操作数的对应位不同，则结果为1。例如：0 ^ 1 = 1，1 ^ 0 = 1

2.通过将哈希值向右移动16位（h >>> 16），将原哈希值的高位移动到了低位。

将原来的高16位移到低16位后，高16位被0补位，全是0。这个时候，原来的高16位：

如果是0：0 ^ 0 = 0，则还是0
如果是1：1 ^ 0 = 1，则还是1

可以发现，高16位的结果并不会受影响。

3.高16位变成低16位后，与原来的低16位做异或运算。

md这里没想清楚，等我再悟一悟。

下面是个实际的例子。

10万个不重复的单词
128个格子，相当于128长度的数组。

现在就是说这10万个数据怎么放进去这128的数组里。

y值就是每个位置的数据量。

没有使用前，有的位置数据多，有的位置数据少，分布的不够均匀。
使用了扰动函数后，每个位置的数据量均衡许多。

2.初始化容量和负载因子

2.1 初始化容量

在Java-取模操作中的&和（length-1）这篇文章中提到过，为了方便快速取模，我们通常将数组大小设置为2ⁿ

现在有一个问题，如果在初始化HashMap时，我们将初始化容量设置为17会怎么样？

    @Test
    void name5() {
        HashMap<String,Object> hashMap = new HashMap<>(17);
    }

点进去这个构造方法。

	public HashMap(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }
	
    // 默认的负载因子
	static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

可以看到调用 this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR)传递到另一个构造方法。

    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        // 初始化容量小于0,抛异常
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        // 初始化容量最大值
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            // static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        
        // 负载因子 小于0或者不是个数字,抛异常
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);

        // 负载因子直接赋值
        this.loadFactor = loadFactor;
        // 阈值需要计算,比如刚刚这里传了个初始化容量17进来,tableSizeFor(17)
        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
    }

loadFactor：负载因子
tableSizeFor：阈值

tableSizeFor(initialCapacity)用来计算阈值。

    static final int tableSizeFor(int cap) {
        int n = cap - 1;
        n |= n >>> 1;
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 16;
        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }

上面的注释里也能看到，最大容量是这个。

1 左移 30 位的结果是 1073741824。换句话说，MAXIMUM_CAPACITY 的值被设置为 1073741824。

static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

容量为啥不是2^32次方？

HashMap为了保持高效性和性能，限制了容量必须是2的幂次。

而2^32是一个超过Java中int类型表示范围的数值（2³¹-1是int类型的最大值），所以HashMap的最大容量被限制为1 << 30，即2的30次方。

这里再补充一句，还记不记得Java中hashCode的取值范围？

在Java中，hashCode() 方法返回的哈希码（哈希值）是一个32位的整数，其取值范围是从[ -2³¹,2³¹-1]，即[-2147483648,2147483647]。

废话完了，现在来解释下tableSizeFor这个函数，这个函数是为了找到最邻近输入值的那个最小2ⁿ。

看懂这个函数，最主要就是搞清楚|=是个啥玩意？

|= 是位运算中的按位或赋值操作符。它将右操作数的位值与左操作数的位值进行按位或运算，并将结果赋值给左操作数。

具体来说，n |= n >>> x 的含义是将 n 的高 x 位的值复制到低 x 位上，实现了一种类似于向上取整的操作。

n |= n >>> 1 表示将 n 的高一半位的值复制到低一半位上，相当于将 n 的最高位复制到次高位上。

n |= n >>> 2 表示将 n 的高两半位的值复制到低两半位上，相当于将 n 的最高两位复制到次高两位上。

以此类推，n |= n >>> 4、n |= n >>> 8 和 n |= n >>> 16 会将 n 的高半部分的值复制到低半部分的对应位置上。

以上面的17为例。

第一次就是把头一个1复制到第二个1，第二次就是把头两个1复制到次两个1...

有点感觉了对不，那为啥开始计算前，也就是最开始要减去1呢？

考虑到HashMap的容量必须是2的幂次，减去1可以确保在计算过程中不会出现直接得到小于 cap 的2的幂次值的情况。

 int n = cap - 1;

假设进来直接是2ⁿ，没有做减法，我们写个函数验证下。

    static final int tableSizeFor(int cap) {
        int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
        int n = cap;
        n |= n >>> 1;
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 16;
        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }

    @Test
    void name5() {
        int i = tableSizeFor(16);
        log.info("size: {}", i);
    }

输出结果

size: 32

哦豁，变32了，浪费了嘛，所以，要排除掉本身就是2ⁿ的情况。

2.2 负载因子

要选择一个合理的大小下进行扩容，默认值0.75，就是说。

当阈值容量占了3/4时赶紧扩容，减少Hash碰撞。

同时0.75是一个默认构造值，在创建HashMap也可以调整，如果你希望用更多的空间换取时间，可以把负载因子调的更小一些，减少碰撞。

是说数组（绿色）位置的元素数量超过loadFactor，还是所有的（绿色+紫色）元素数量超过loadFactor？

先说结论，是所有的元素，后文分析。

3.扩容元素拆分

__EOF__

本文作者：羊37
本文链接：https://www.cnblogs.com/yang37/p/17507527.html
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