Stream流学习1
这块我也还不熟悉,请带思考阅读.
1.流介绍
2.流的创建
3.流的使用
3.1筛选与切片
3.1.1 stream().filter() 元素过滤
3.1.2 stream().limit() 获取指定的个数
3.1.3 stream().skip() 跳过指定个元素
3.1.4 stream().distinct() 元素去重
3.2 映射
3.2.1 stream().map() 应用方法到每一个元素上,并将其映射成一个新的元素.
3.2.2 stream().flatMap() 将流中的元素都替换成一个新的流
结果
结果
3.3 排序
3.4 消费
__EOF__

本文作者:羊37
本文链接:https://www.cnblogs.com/yang37/p/13917583.html
关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是博主的最大动力!
本文链接:https://www.cnblogs.com/yang37/p/13917583.html
关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是博主的最大动力!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具