机器学习十讲01

今天主要观看机器学习十讲的第一讲，主要介绍的是机器学习入门的知识

首先我学习了机器学习与大数据分析和人工智能的关系，以及机器学习与大数据、深度学习的区别

然后我了解了机器学习的三种方式：有监督学习、无监督学习、强化学习，有监督学习与无监督学习的区别在于有没有标签的反馈，类似于做完卷子有答案和做完卷子无答案

随后我学习了机器学习的核心概念和一般流程，包括样本、特征、训练集、测试集、损失函数、过度拟合等

然后我了解了一些机器学习的数学结构，了解了K近邻算法和pageRank算法

最后我学习了两个案例以及一些机器学习工具包，分别是中文新闻主题自动分类、航线网络中的机场排序