02-01 编程语言与Python介绍（全为重点）
1、编程语言分类
1.1 机器语言
- 直接用二进制指令去编写程序，直接操作硬件（例：01010101）
执行效率：计算机无障碍理解，直接运行，执行效率最高。
开发效率：复杂，开发效率最低。
跨平台性：贴近、依赖具体的硬件，跨平台性差。（贴近代指需要详细了解计算机硬件细节、直接控制硬件）
1.2 汇编语言
- 用英文标签代表一组二进制指令，本质仍是直接操作硬件。（拓展：操作系统是用汇编语言写的。）
执行效率：相对于机器语言，使用英文标签编写程序相对简单，执行效率高，但较之机器语言稍低
开发效率：仍然是直接操作硬件，比起机器语言来说，复杂度稍低，但复杂性依旧居高不下，所以开发效率依旧较低
跨平台性：同样依赖具体的硬件，跨平台性差。
1.3 高级语言
直接用人类能理解表达的方去写程序，高级语言不能直接被计算机理解，需要转化成二进制指令，并且把中间非常复杂的转换过程封装起来，只需要通过简单的接口就能间接的与计算机沟通。
编译型语言（例：C）（掌握）
1、类似于谷歌翻译，翻译工具就叫编译器。（例：C语言编译器GCC）
2、翻译过程：把程序所有的代码完完整整的编译成计算机能识别的二进制指令，之后操作系统会拿着编译好的二进制指令直接操作硬件。
解释性语言（例：Python）（掌握）
1、于同声传译，翻译工具就叫解释器。
2、过程：解释器读取程序源代码，解释一行，交给计算机执行一行。（了解：解释器解释之前，先转换成中间字节码，再交给解释器）
编译型与解释性比较
执行效率：解释型 < 编译型
开发效率：解释性 > 编译型
跨平台性：解释性 > 编译型
补充：混合型语言（Java)
- Java是一类特殊的编程语言，Java程序也需要编译，但是却没有直接编译为机器语言，而是编译为字节码，然后再Java虚拟机上以解释方式执行字节码。
1.4 总结（掌握）
执行效率：机器 》汇编 》高级（编译 》 解释）
开发效率：机器《 汇编《 高级（编译《 解释）
跨平台性：解释型语言具有极强的跨平台性。
由于我们开发的是应用程序，而应用程序必须运行与某一个平台之上，应用程序的快慢受限于平台（就好比F1赛车与宝马车同时跑在北京五环高速，都受限于道路环境，车速是差不多的）的快慢，并不是但从语言层面就可以提升整体执行效率的，于是开发效率、跨平台性才是我们优先考虑的问题。
2、python介绍
2.1 python解释器的发展史
详细介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/99531609
现有解释器？还是先有语法？
- 解释器是按照语法的前提制作出来的，只有有了语法，才能被解释执行。
python语言与python解释器的关系（掌握）
python语言编写的程序最终都是被python解释器解释执行的，所以我们可以这么说python语言更多都是在调用python解释器的功能，所以解释器性能的高低很大程度上决定了python写出来的程序执行效率的高低。
python解释器是一款应用软件，专门用来解释python这门语言的语法风格并加以执行。
py2.7版本为什么比3.0版本时间要晚？
3.0版本发布于2008年12月3号
2.7版本发布与2010年7月3号
08年时就推出了3.0，2010年反而又推出了2.7？是因为3.0不向下兼容2.0，而很多公司已经基于2.0版本开发出了大量程序，公司已然投入了大量的人财物力，这就导致大家都拒绝升级3.0，无奈官方只能推出2.7过渡版本。
2.2 python解释器有那些种类？
官方的Python解释器本质就是基于C语言开发的一个软件，该软件的功能就是读取以.py结尾的文件内容，然后按照Guido定义好的语法和规则去翻译并执行相应的代码。这种用C实现的解释器称为CPython，它是python领域性能最好，应用最广泛的一款解释器，我们在后面提到的解释器指的都是Cpython解释器。但其实解释器作为一款应用软件，完全可以采用其他语言来开发，只要能解释python这门语言的语法即可。Python解释器的一些种类如下，简单了解即可
# Jython
JPython解释器是用JAVA编写的python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码并执行，它不但使基于java的项目之上嵌入python脚本成为可能，同时也可以将java程序引入到python程序之中。
# IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。这就好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
# PyPy
PyPy是Python开发者为了更好地Hack Python而用Python语言实现的Python解释器。PyPy提供了JIT编译器和沙盒功能，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），因此运行速度比CPython还要快。
# IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
3、解释器多版本共存
python解释器部分文件夹介绍
1、DDLS：病毒程序需要获取该目录的控制权限
2、scripts：存放pip等exe可执行程序，用来安装第三方库。pip pip2 都是一样的功能，只是名字不同。
关于解释器的一些CMD命令操作
1、切换盘：D:
2、查看python3安装的第三方库目录位置：pip3 -V （前提：安装了path环境变量）
3、查看python2安装的第三方库目录位置：pip2 -V （前提：安装了path环境变量）
配置环境变量需要了解的细节
1、1环境变量寻找的优先级：计算机先从当前文件夹下找，找不到则到设置的环境变量中从前往后检索。
2、用户环境变量只对当前用户生效，系统环境变量争对所有用户都生效。
3、windows7中：使用分号，分隔不同的path路径
python库的虚拟环境介绍
- 开发一款软件，需要定义虚拟环境，避免每个项目所需下载的第三方库在一个pip安装目录下，以免对原生库产生混乱的影响。
4、运行python程序的2种方式
交互式
直接进入python解释器，输入完一行代码一回车，就能得到程序即行结果, 主要用于调试。
脚本式
把程序写入文件中，然后用python解释器，解释执行其中的内容。（虽然文件后缀名不影响python解释器的解释执行，但是文件后缀名约定熟成要以.py结尾）
优点：程序可以永久保存
解释执行：把文件打开一行一行的执行。
总结
- 交互式模式下可以即时得到代码的执行结果，调试程序十分方便
- 若想讲代码永久保存下来，则必须将代码写入文件中。
- 我们以后主要就是将代码写入文件中，偶尔需要打开交互式模式调试某段代码。
5、一个pyhton程序运行的三个步骤（重重点）
执行python程序经历三个步骤：python3 D:test.py
1、启动python解释器
2、解释器会发送系统调用，把test.py的内容从硬盘读入内存，此时test.py中的内容全为普通字符，没有任何语法意义。
3、解释器开始执行刚刚读入内存的test.py代码，开始识别python语法
执行文本编辑器经历三个步骤：D:test.py
1、启动文本编辑器
2、文本编辑器向发送系统调用，把test.py的内容读入内存
3、文本编辑器会将刚刚读入内存的内容控制层输出到屏幕上，让用户看到结果。
总结
- 二者在前两个阶段做的事情完全一样，唯一不同的是第三个阶段对读入内存的python代码的处理方式不同。
6、注释
- 注释是对关键性代码的解释说明，从而增强代码的可读性，且被注释的代码不会被执行。
- 单行注释：
# 注释内容 - 多行注释：
"""注释内容"""、'''注释内容'''
7、IDE集成开发环境
IDE 英文全称 integrated development environment 继承开发环境
什么是集成开发环境？
实际开发中，除了编译器是必须的工具，我们往往还需要很多其他辅助软件。例如：编辑器、代码提示器、调试器、项目管理工具、漂亮的界面，这些工具通常被打包在一起，统一发布和安装，它们统称为集成开发环境
