02 初识数据库
一. 什么是数据库?
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合
二. 为什么要有数据库?
1) 数据库可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问。
数据库可以对数据进行分类保存，并且能够提供快速的查询。例如，我们平时使用百度搜索内容时，百度也是基于数据库和数据分类技术来达到快速搜索的目的。
2) 数据库可以有效地保持数据信息的一致性、完整性、降低数据冗余。
可以很好地保证数据有效、不被破坏，而且数据库自身有避免重复数据的功能，以此来降低数据的冗余。
3) 数据库可以满足应用的共享和安全方面的要求，把数据放在数据库中在很多情况下也是出于安全的考虑。
例如，如果把所有员工信息和工资数据都放在磁盘文件上，则工资的保密性就无从谈起。如果把员工信息和工资数据放在数据库中，就可以只允许查询和修改员工信息，而工资信息只允许指定人（如财务人员）查看，从而保证数据的安全性。
4) 数据库技术能够方便智能化地分析，产生新的有用信息。
例如，超市中把物品销售信息保存在数据库中，每个月销售情况的排名决定了下半月的进货数量。数据库查询的结果实际上产生了新的数据信息。
数据挖掘、联机分析等技术近年来发展非常快，其核心意义在于从一堆数据中分析出有用的信息。
三. 数据库的发展史
# 1960s
计算机上的数据库系统始于20世纪60年代。
在60年代至70年代这十年中，有两种流行的数据模型：称为CODASYL的网络模型和称为IMS的分层模型。
其中最成功的数据库系统是SABRE系统，他是IBM用来帮助美国航空公司管理其预订数据的。
# 1970 to 1972
在这期间，E.F. Codd发表了一篇重要论文，其中他提到建议使用关系型数据库模型，他的这一观点改变了人们对数据库的看法。
在这种模型中，数据库的模式或逻辑组织与物理信息的存储不再直接连接，这也成为了以后数据库系统的标准原则。
自此关系型数据库系统开始成为主流。
# 1970s
1974年至1977年间出现了两个主要的关系型数据库系统原型，它们分别是UBC开发的Ingres和IBM创建的System R.
Ingres使用了一种名为QUEL的查询语言， 在Ingres 基础上产生了很多数据库软件，如Ingres Corp.， Microsoft SQL Server，Sybase，Wang's PACE和Britton-Lee等系统。
System R使用的是SEQUEL查询语言，它促成了SQL/DS，DB2，Allbase，Oracle和Non-Stop SQL的开发。
在这十年中，关系型数据库管理系统（RDBMS）也成为公认的术语。
# 1976s
在这一年P. Chen提出了一种名为Entity-Relationship(ER)的新数据库模型。
该模型使人们可以专注于数据应用，而不是数据库的逻辑结构设计。
# 1980s
结构化查询语言（SQL）成为标准查询语言。
计算机市场的快速增长也推动了数据库市场，随着关系型数据库取得商业上的成功，导致了网络和分层数据库的使用率大幅下降。DB2成为IBM的旗舰数据库产品，同时，IBM PC的推出导致了许多新数据库公司的建立以及PARADOX，RBASE 5000，RIM，Dbase III和IV，OS/2数据库管理器等产品的开发。
# 1990s 早期
在数据库行业震荡之后，大多数幸存的公司以高价销售复杂的数据库产品。大约在这个时候，出现了用于应用程序开发的新客户端工具，其中包括Oracle Developer，PowerBuilder，VB等。还出现了许多供个人使用的工具，例如ODBC和Excel/Access。对象数据库管理系统（ODBMS）的原型是在20世纪90年代初创建的。
# 1990s 中期
互联网的出现导致了数据库行业的指数级增长。普通桌面用户开始使用client-server数据库系统来访问包含旧有数据的计算机系统。
# 1990s 后期
互联网业务的不断扩大，导致了对远程数据库连接器的需求增加，例如Front Page，Active Server Pages，Java Servelets，Dream Weaver，ColdFusion，Enterprise Java Beans和Oracle Developer 2000。使用cgi，gcc，MySQL，Apache和其他系统为Internet带来了开源解决方案。随着POS机使用的增加，OLTP和在OLAP开始逐渐成熟。
# 2000s
虽然在21世纪初互联网行业泡沫的破灭导致了大量公司破产，但数据库应用仍在继续增长。目前，三大数据库公司分别是微软，IBM和Oracle。
# 当前
今天，数据库已广泛应用于我们的日常生活中。得益于数据库的发展，使得我们今天能够使用到很多服务，例如云存储、预测天气等。当前的关系型数据库包括Oracle，MySQL和SQL server等巨头，此外，也有许多公司为非关系数据库提供特定的解决方案，如Redis、mongoDB等。
四. 数据库的本质
# 数据库的本质其实就是一款基于socket通信的C/S架构的应用程序
其实每个人都可以开发一款数据库软件 因为它仅仅就是一个基于网络通信的应用程序
五. 关系型数据库和非关系型数据库
# 关系型数据库: mysql, oracle, db2, access, sql server
特点1: 数据之间彼此有关系或者约束
特点2: 存储数据的表形形式通常是以表格存储
特点3: 每个字段还有会存储类型的限制.
作用: 主要帮我们存储数据，倾向于硬盘.
# 非关系型数据库: redis, mongodb, mencache
特点1: 存储数据通常都是以k, v键值对的形式
作用: 主要帮我们做缓存，减轻我们服务器的压力，倾向于内存.
六. 数据库的几种重要的概念
数据库服务器 ---> 一台对内存要求比较告的计算机
数据库管理系统 ---> 一款管理, 组织数据的软件. 如: mysql
数据库 ---> 文件夹
表 ---> 文件
记录 ---> 文件中的一行行数据
表头 ---> 表格的开头部分，用于对一些问题的性质的归类
字段 ---> 描述文献的某一特征，即数据项.
数据 ---> 事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳
七. MySql的windwos和linux的安装及配置
https://www.cnblogs.com/yang1333/p/12814075.html
八. 基本SQl语句
1. 基本命令补充
use db1; 或 use db1 # 切换库
select databases(); # 查看当前所在的库的名字
2. 针对库的增删改查(文件夹)
# 增
create database db1;
create database db1 charset='gbk';
create database db1 charset gbk;
# 查
show databases; # 查所有. 查看数据库下的所有库名信息
show create database db1; # 查单个. 查看以及创建的数据库db1是用的什么字符编码.
# 改: 数据库没有改名这么一说, 改的只是数据库的字符编码
alter database db1 charset gbk;
alter database db1 charset='utf8';
# 删
drop database db1;
# 补充:
information_schem 放内存相关的一些信息
3. 针对表的增删改查(文件)
前提：在操作表(文件)的时候 需要指定所在的库(文件夹)
# 增: 每个字段都需要规定数据类型
'''
创建表以后生成两个表: t1.frm 和 t1.ibd
t1.frm: 存放的是表的表结构. 代指什么样的字段, 每个字段是什么类型的, 有什么相关的约束条件
t1.ibd: 存放的是表的数据
'''
create table db1.t1(id int, name char(4));
create table t1(id int, name char(4)); # 建表的时候最好要有一个id, 这个id是标识你的表都插了多少条记录, 是一个记录编号
# 查
show tables; # 查看当前库下的都有哪个表
show create table t1; # 查看刚刚创建的表t1结构
describe t1; # 查看表结构
desc t1; # 查看表结构(简写)
# 改: 以后几乎用不上, 除非涉及到你的表结构不合理
alter table t1 add age int; # 为当前库下t1的表添加age字段名, 并指定int类型
alter table t1 modify name char(5); # 为当前库下t1的表修改name字段最大传字符数为char(5)
alter table t1 change name NAME char(6); # 为当前库下t1的表修改name字段名为NAME, 并指定最大传字符数为chr(15)
# 删
drop table db1.t1;
drop table t1;
4. 针对数据的增删改查(一行行数据)
前提: 一定要先有库 有表 最后才能操作记录
# 增
'''
加into不加into都可以, 不过为了语义完整还是加into.
value和values都可以
'''
insert t1 values(1, 'jason'); # 为表t1中的第一个字段, 第二个字段插值, 一个小括号就是一条记录.
insert into t1 value(1, 'jason');
insert into t1 values(1, 'jsaon');
insert into t1 values(1, 'jsaon'), (1, 'tank');
# 查
'''
查出结果以后本身就是一张表, 这张表存在硬盘中, 查出来是在内存当中, 表查出来的那一刻开始就已经没了, 当前状态的查询没有任何的保存手段.
'''
select * from t1; # 在当前路径查看t1表中属于所有字段的记录(注意: 该命令当数据量特别大的时候不建议使用)
select name from t1; # 在当前路径查看t1表中属于字段name的记录
select * from t1 where id=2; # 拿到表当前库下的t1表中属于id字段等于2的一条记录. id后面可以指定多种判断条件: =, >, >=. <=, !=
select * from t1 where id>=2;
select * from t2 where id!=2;
select * from t2 where name='jason';
# 改
update t1 set name='JSAON'; # 在当前路径将t1表中的name字段改成JSAON.
update t1 set name='DSB' where id=2; # 当前路径将t1表中id字段等于2对于的name字段的值修改为DSB.
# 删
'''
delete只是配合where条件来删除符合条件字段中的某几条记录的, 不要用delete清空表, 使用它清空表不能使AUTO_INCREMENT自动自增功能被还原,单纯的只能清楚表中的记录
'''
delete from t1; # 将表所有的数据清空
delete from t1 where id=4;
truncate t2; # 将表所有的数据清空(推荐)
5. 补充: 斜杠\命令
\h # 显示帮助信息. 或者输入`help;`
\c # 清除当前输入语句
\s # 从服务器获取状态信息。
\G # 发送命令到mysql服务器，垂直显示结果。
九. 三种类型的SQL语言
# 1、DDL语句(data definition language) 数据定义语言： 数据库、表、视图、索引、存储过程，例如CREATE DROP ALTER
# 补充: definition /ˌdefɪˈnɪʃn/ 定义
# 2、DML语句(Data Manipulation Language) 数据操纵语言： 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT
# 补充: Manipulation /məˌnɪpjuˈleɪʃn/ 操纵
# 3、DCL语句(Data Control Language) 数据控制语言： 例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE
# 补充:
GRANT /ɡrɑːnt/ 授予 允许
REVOKE /rɪˈvəʊk/ 撤销 吊销 废除
