FastDFS

FastDFS

视频存储

• 阿里云OSS（视频简单，贵！！！）

• 自建存储系统

对于小视频的功能的开发，核心点就是：存储 + 推荐 + 加载速度 。

• 对于存储而言，小视频的存储量以及容量都是非常巨大的

  • 所以我们选择自己搭建分布式存储系统 FastDFS进行存储

• 对于推荐算法，我们将采用多种权重的计算方式进行计算

• 对于加载速度，除了提升服务器带宽外可以通过CDN的方式进行加速，当然了这需要额外购买CDN服务

3.1. FastDFS是什么？

FastDFS是分布式文件系统。使用 FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传. 下载等服务。

3.2. 工作原理

FastDFS 架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文件上传. 下载，通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。

Tracker server 作用是负载均衡和调度，通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些策略找到 Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。

Storage server 作用是文件存储，客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上，Storage server 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。

 

 

 

 

 

每个 tracker 节点地位平等。收集 Storage 集群的状态。

Storage 分为多个组，每个组之间保存的文件是不同的。每个组内部可以有多个成员，组成员内部保存的内容是一样的，组成员的地位是一致的，没有主从的概念。

 

3.2.1. 文件的上传

 

 客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端，此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括：组名，虚拟磁盘路径，数据两级目录，文件名。

3.2.2. 文件的下载

 

 客户端下载请求到Tracker服务，Tracker返回给客户端storage的信息，客户端根据这些信息进行请求storage获取到文件。

3.3. FastDFS环境搭建

​ 企业中搭建FastDFS是一个比较繁琐和复杂的过程（多个服务器之间的配合和配置等，专业的人员搭建），但是在学习阶段。由于所有的组件全部配置到linux虚拟机，已docker运行。所以linux的内存有要求（运行的过程中，可能会出现fastdfs的容器，启动之后自动关闭，表示虚拟机内存不足，适当的扩大内存），学习环境中使用一台调度服务器，一台存储服务器

3.3.1. 搭建服务

我们使用docker进行搭建。目前所有的组件全部以docker的形式配置

#启动
docker-compose up -d
#查看容器
docker ps -a
#FastDFS占用虚拟机资源较多，如果启动时发现Tracker或者Storage没有正常启动，
#使用如下命令 重启即可
#docker-compose restart

3.3.2. 入门案例

<dependency>
    <groupId>com.github.tobato</groupId>
    <artifactId>fastdfs-client</artifactId>
    <version>1.26.7</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-classic</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

application.yml

找到application.yml，添加FastDFS的配置

 

# 分布式文件系统FDFS配置
fdfs:
  so-timeout: 1500
  connect-timeout: 600
  #缩略图生成参数
  thumb-image:
    width: 150
    height: 150
  #TrackerList参数,支持多个
  tracker-list: 1p地址           #track服务器地址
  web-server-url: IP地址  #storage中nginx地址（反向代理）

测试

• 编写测试类，测试文件上传到FastDFS

import com.github.tobato.fastdfs.domain.conn.FdfsWebServer;
import com.github.tobato.fastdfs.domain.fdfs.StorePath;
import com.github.tobato.fastdfs.service.FastFileStorageClient;
import com.tanhua.server.TanhuaServerApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = TanhuaServerApplication.class)
public class TestFastDFS {

    //从调度服务器获取，一个目标存储服务器，上传
    @Autowired
    private FastFileStorageClient client;

    @Autowired
    private FdfsWebServer webServer;// 获取存储服务器的请求URL

    @Test
    public void testFileUpdate() throws FileNotFoundException {
         //1. 指定文件
        File file = new File("D:\\1.jpg");
        //2. 文件上传
        StorePath path = client.uploadFile(new FileInputStream(file),
                file.length(), "jpg", null);
        //3. 拼接访问路径
        String url = webServer.getWebServerUrl() + path.getFullPath();
    }
}