!Docker实用 基础
1.1.什么是Docker
微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。
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分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
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在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题
大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:
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依赖关系复杂,容易出现兼容性问题
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开发、测试、生产环境有差异
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker是如何实现的呢?
Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:
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将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
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将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰
这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的Libs、Deps,无需再操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。
虽然解决了不同应用的兼容问题,但是开发、测试等环境会存在差异,操作系统版本也会有差异,怎么解决这些问题呢?
要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例,结构如下:
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计算机硬件:例如CPU、内存、磁盘等
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系统内核:所有Linux发行版的内核都是Linux,例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
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系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。
应用于计算机交互的流程如下:
1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能
2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令
3)内核指令操作计算机硬件
Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核,无非是系统应用不同,提供的函数库有差异:
此时,如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统,MySQL在调用Ubuntu函数库时,会发现找不到或者不匹配,就会报错了:
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Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
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Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行
如图:
Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?
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Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
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Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离
Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?
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Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行
Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:
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可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
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运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
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启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷
Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。
两者有什么差异呢?
Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统,如图
对比来看:
Docker和虚拟机的差异:
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docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
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docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
1.3.1.镜像和容器
Docker中有几个重要的概念:
镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。
容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。
一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。
而镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。
容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。(例如把下面的mysql跑起来,形成的进程就是容器。不过在docker中容器要做隔离,里面有独立的Cpu资源,内村资源,独立的文件系统,这个进程会以为自己时这台计算机上的唯一进程了)
一个镜像形成多个容器,最终形成集群。
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DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像:
Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:
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服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
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客户端(client):通过命令(本地)或RestAPI(远程)向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。
如图:
镜像:
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将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起
容器:
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镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器
Docker结构:
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服务端:接收命令或远程请求,操作镜像或容器
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客户端:发送命令或者请求到Docker服务端
DockerHub:
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一个镜像托管的服务器,类似的还有阿里云镜像服务,统称为DockerRegistry
2.1.镜像操作
2.1.1.镜像名称
首先来看下镜像的名称组成:
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镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
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在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像
如图:
这里的mysql就是repository,5.7就是tag,合一起就是镜像名称,代表5.7版本的MySQL镜像。
常见的镜像操作命令如图
需求:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看
1)首先去镜像仓库搜索nginx镜像,比如DockerHub:
2)根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx
3)通过命令:docker images 查看拉取到的镜像
需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来
1)利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法
例如,查看save命令用法,可以输入命令:
docker save --help
结果:
命令格式:
docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
运行命令:
docker save -o ndinx.tar nginx:latest //名字随便起 最好见名知意 我这里打错了
先删除本地的nginx镜像:
docker rmi nginx:latest
然后运行命令,加载本地文件:
目标:
1)去DockerHub搜索Redis镜像
2)查看Redis镜像的名称和版本
3)利用docker pull命令拉取镜像
4)利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包
5)利用docker rmi 删除本地的redis:latest
6)利用docker load 重新加载 redis.tar文件
2.2.1.容器相关命令
容器操作的命令如图:
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运行:进程正常运行
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暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
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停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源,保留文件资源
其中:
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docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态
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docker pause:让一个运行的容器暂停
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docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行
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docker stop:停止一个运行的容器
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docker start:让一个停止的容器再次运行
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docker rm:删除一个容器
创建并运行nginx容器的命令:
docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
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docker run :创建并运行一个容器
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--name : 给容器起一个名字,比如叫做mn (这里我是用的时首字母缩写给容器起的名称,下面用的就是这个mn)
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-p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
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-d:后台运行容器
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nginx:镜像名称 ,例如nginx
这里的-p
参数,是将容器端口映射到宿主机端口。
默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。
现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到nginx了:
docker ps #查看运行的容器
需求:进入Nginx容器,修改HTML文件内容,添加“互联王欢迎你”
提示:进入容器要用到docker exec命令。
步骤:
1)进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为:
docker exec -it mn bash
命令解读:
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docker exec :进入容器内部,执行一个命令
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-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互
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mn :要进入的容器的名称
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bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令
容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样:
查看DockerHub网站中的nginx页面,可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html 实在不知道路径可以用find命令(支持通配符)
我们执行命令,进入该目录:
cd /usr/share/nginx/html
查看目录下文件:
容器内没有vi命令,无法直接修改,我们用下面的命令来修改:
sed -i -e 's#Welcome to nginx#互联王欢迎你#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html
当然这个操作并没有实际用处,只是为了更加了解容器的概念
docker run命令的常见参数有哪些?
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--name:指定容器名称
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-p:指定端口映射
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-d:让容器后台运行
查看容器日志的命令:
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docker logs
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添加 -f 参数可以持续查看日志
查看容器状态:
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docker ps
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docker ps -a 查看所有容器,包括已经停止的
退出容器:
- exit
创建并运行一个redis容器,并且支持数据持久化
- 在dockerhub搜索Redis镜像 #主要多练根据开发文档学习的能力
- 查看redis镜像中的帮助文档
- 利用docker run运行一个redis 容器
$ docker run --name mr -p 6379:6379 -d redis
- 进入容器
- 持久化 num=666
在上面的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。
这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。
要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了。
数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。
这样,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了
我的理解容器内文件和宿主机文件建立联系后相互照镜子谁变化谁跟着变,且新创建的容器也可以一起来照镜子 实现容器的数据共享,容器在镜子里,镜子碎了数据卷还在。
数据卷操作的基本语法如下:
docker volume [COMMAND] #二级命令
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create 创建一个volume
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inspect 显示一个或多个volume的信息
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ls 列出所有的volume
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prune 删除未使用的volume (修剪)
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rm 删除一个或多个指定的volume
需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置
① 创建数据卷
② 查看所有数据
docker volume ls
结果:
③ 查看数据卷详细信息卷
docker volume inspect html
数据卷的作用:
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将容器与数据分离,解耦合,方便操作容器内数据,保证数据安全
数据卷操作:
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docker volume create:创建数据卷
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docker volume ls:查看所有数据卷
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docker volume inspect:查看数据卷详细信息,包括关联的宿主机目录位置
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docker volume rm:删除指定数据卷
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docker volume prune:删除所有未使用的数据卷
我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:
docker run \
--name mn \
-v html:/root/html \
-p 8080:80
nginx \
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-v html:/root/htm
:把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中
需求:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容
分析:上个案例中,我们进入nginx容器内部,已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ,我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上,方便操作其中的内容。
提示:运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷
步骤:
① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录
docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
② 进入html数据卷所在位置,并修改HTML内容
# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html
这里可看到html数据卷已经挂到容器 mn中(将容器中需要挂载目录)
修改这里容器内的index.html 内容也会修改
docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
即使不创建数据卷,执行此条命令数据卷也会自动创建。
容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:
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带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录
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直接挂载模式:宿主机目录 ---> 容器内目录
如图:
目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:
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-v [宿主机目录]:[容器内目录]
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-v [宿主机文件]:[容器内文件]
实现思路如下:
1)下载mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像 或者从dockerhub拉取
2)创建目录/tmp/mysql/data
3)创建目录/tmp/mysql/conf,将提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf
hmy.cnf配置文件
[mysqld]
skip-name-resolve
character_set_server=utf8
datadir=/var/lib/mysql
server-id=1000
4)去DockerHub查阅资料,创建并运行MySQL容器,要求:
① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
③ 设置MySQL密码
docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:
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-v volume名称:容器内目录
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-v 宿主机文件:容器内文 #宿主机文件内容会直接覆盖容器文件内容
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-v 宿主机目录:容器内目录
数据卷挂载与目录直接挂载的
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数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
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目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看
docker-compose up -d 启动·配置好的docker-compse.yaml
docker-compose down 停止启动的容器