第九次作业
一.今日内容:
1.scrapy爬虫框架的使用:
一 Scrapy爬虫框架
发送请求 ---> 获取响应数据 ---> 解析数据 ---> 保存数据
** Scarpy框架介绍 **
1、引擎(EGINE)
引擎负责控制系统所有组件之间的数据流,并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息,请参见上面的数据流部分。
2、调度器(SCHEDULER)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
3、下载器(DOWLOADER)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE,下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的
4、爬虫(SPIDERS)
SPIDERS是开发人员自定义的类,用来解析responses,并且提取items,或者发送新的请求
5、项目管道(ITEM PIPLINES)
在items被提取后负责处理它们,主要包括清理、验证、持久化(比如存到数据库)等操作
下载器中间件(Downloader Middlewares)位于Scrapy引擎和下载器之间,主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request,已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response,
你可用该中间件做以下几件事:
(1) process a request just before it is sent to the Downloader (i.e. right before Scrapy sends the request to the website);
(2) change received response before passing it to a spider;
(3) send a new Request instead of passing received response to a spider;
(4) pass response to a spider without fetching a web page;
(5) silently drop some requests.
6、爬虫中间件(Spider Middlewares)
位于EGINE和SPIDERS之间,主要工作是处理SPIDERS的输入(即responses)和输出(即requests)
** Scarpy安装 **
1、pip3 install wheel
2、pip3 install lxml
3、pip3 install pyopenssl
4、pip3 install pypiwin32
5、安装twisted框架
下载twisted
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
安装下载好的twisted
pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
6、pip3 install scrapy
** Scarpy使用 **
1、进入终端cmd
- scrapy
C:\Users\administortra>scrapy
Scrapy 1.6.0 - no active project
2、创建scrapy项目
1.创建一个文件夹,专门用于存放scrapy项目
- D:\Scrapy_prject
2.cmd终端输入命令
scrapy startproject Spider_Project( 项目名)
- 会在 D:\Scrapy_prject文件夹下会生成一个文件
Spider_Project : Scrapy项目文件
3.创建爬虫程序
cd Spider_Project # 切换到scrapy项目目录下
# 爬虫程序名称 目标网站域名
scrapy genspider baidu www.baidu.com # 创建爬虫程序
3、启动scrapy项目,执行爬虫程序
# 找到爬虫程序文件进行执行
scrapy runspider只能执行某个 爬虫程序.py
# 切换到爬虫程序执行文件目录下
- cd D:\Scrapy_prject\Spider_Project\Spider_Project\spiders
- scrapy runspider baidu.py
# 根据爬虫名称找到相应的爬虫程序执行
scrapy crawl 爬虫程序名称
# 切换到项目目录下
- cd D:\Scrapy_prject\Spider_Project
- scrapy crawl baidu
2.微信机器人:
安装:wxpy 支持 Python 3.4-3.6,以及 2.7 版本
pip3 install -U wxpy
安装 pillow模块
pip3 install pillow
安装 pyecharts模块
pip3 install pyecharts
$ pip3 install echarts-countries-pypkg
$ pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
$ pip3 install echarts-china-cities-pypkg
$ pip3 install echarts-china-counties-pypkg
$ pip3 install echarts-china-misc-pypkg
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from wxpy import * bot = Bot() bot = Bot(cache_path = True ) # 必须先登录过一次以后才可以使用缓存 from wxpy import Bot from pyecharts import Pie import webbrowser # 实例化一个微信机器人对象 bot = Bot() # 获取到微信的所有好友 friends = bot.friends() # 设定男性\女性\位置性别好友名称 attr = [ '男朋友' , '女朋友' , '未知' ] # 初始化对应好友数量 value = [ 0 , 0 , 0 ] # 遍历所有的好友,判断这个好友是男性还是女性 for friend in friends: if friend.sex = = 1 : value[ 0 ] + = 1 elif friend.sex = = 2 : value[ 1 ] + = 1 else : value[ 2 ] + = 1 # 实例化一个饼状图对象 pie = Pie( 'hao的好友们!' ) # 图表名称str,属性名称list,属性所对应的值list,is_label_show是否现在标签 pie.add('', attr, value, is_label_show = True ) # 生成一个html文件 pie.render( 'friends.html' ) # 打开html文件 webbrowser. open ( 'friends.html' ) |
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from wxpy import * from pyecharts import Map import webbrowser bot = Bot(cache_path = True ) friends = bot.friends() area_dic = {} #定义一个字典,用来存放省市以及省市人数 for friend in friends: if friend.province not in area_dic: area_dic[friend.province] = 1 else : area_dic[friend.province] + = 1 attr = area_dic.keys() value = area_dic.values() map = Map ( "好朋友们的地域分布" , width = 1200 , height = 600 ) map .add( "好友地域分布" , attr, value, maptype = 'china' , is_visualmap = True , #结合体VisualMap ) #is_visualmap -> bool 是否使用视觉映射组件 # map .render( 'area.html' ) webbrowser. open ( "area.html" ) bot.file_helper.send( 'lqz say hello' ) from wxpy import * bot = Bot(cache_path = True ) @bot .register() def recv_send_msg(recv_msg): print ( '收到的消息:' ,recv_msg.text) # recv_msg.text取得文本 return '自动回复:%s' % recv_msg.text # 进入Python命令行,让程序保持运行 embed() |
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from wxpy import * bot = Bot(cache_path = True ) girl_friend = bot.search( '女朋友的备注名称' )[ 0 ] print (girl_friend) @bot .register() # 接收从指定好友发来的消息,发送者即recv_msg.sender为指定好友girl_friend def recv_send_msg(recv_msg): print ( '收到的消息:' ,recv_msg.text) # recv_msg.text取得文本 if recv_msg.sender = = girl_friend: recv_msg.forward(bot.file_helper,prefix = '老婆留言: ' ) #在文件传输助手里留一份,方便自己忙完了回头查看 ms = '老婆最美丽,我对老婆的爱如滔滔江水,连绵不绝' print ( '>>>给老婆回复的:' , ms) return ms #给老婆回一份 embed() from wxpy import * bot = Bot(cache_path = True ) company_group = bot.groups().search( '群名字' )[ 0 ] boss = company_group.search( '老板名字' )[ 0 ] @bot .register(chats = company_group) #接收从指定群发来的消息,发送者即recv_msg.sender为组 def recv_send_msg(recv_msg): print ( '收到的消息:' ,recv_msg.text) if recv_msg.member = = boss: #这里不用recv_msg.render 因为render是群的名字 recv_msg.forward(bot.file_helper,prefix = '老板发言: ' ) return '老板说的好有道理,深受启发' embed() |
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import json import requests from wxpy import * bot = Bot(cache_path = True ) # 调用图灵机器人API,发送消息并获得机器人的回复 def auto_reply(text): url = "http://www.tuling123.com/openapi/api" api_key = "9df516a74fc443769b233b01e8536a42" payload = { "key" : api_key, "info" : text, } r = requests.post(url, data = json.dumps(payload)) result = json.loads(r.content) return "[来自智能机器人] " + result[ "text" ] @bot .register() def forward_message(msg): return auto_reply(msg.text) embed() import json import requests from wxpy import * bot = Bot(cache_path = False ) group = bot.groups().search( '群名字' )[ 0 ] print (group) # 调用图灵机器人API,发送消息并获得机器人的回复 def auto_reply(text): url = "http://www.tuling123.com/openapi/api" api_key = "9d602fe417464cd18beb2083d064bee6" payload = { "key" : api_key, "info" : text, } r = requests.post(url, data = json.dumps(payload)) result = json.loads(r.content) return "[来自智能机器人] " + result[ "text" ] @bot .register(chats = group) def forward_message(msg): return auto_reply(msg.text) embed() import requests from wxpy import * bot = Bot( cache_path = True ) girl_friend = bot.search( '名字r' )[ 0 ] # 调用图灵机器人API,发送消息并获得机器人的回复 def auto_reply(text): url = "http://www.tuling123.com/openapi/api" api_key = "申请图灵机器人获取key值放到这里" payload = { "key" : api_key, "info" : text, } r = requests.post(url, data = json.dumps(payload)) result = json.loads(r.content) return "[微信测试,请忽略] " + result[ "text" ] @bot .register() def forward_message(msg): if msg.sender = = girl_friend: return auto_reply(msg.text) embed() |