第七次作业
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
|
'''''''''破解极验滑动验证破解极验滑动验证博客园登录url: https://account.cnblogs.com/signin?returnUrl=https%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2F代码逻辑:1、输入用户名与密码，并点击登录2、弹出滑动验证，获取有缺口与完整的图片3、通过像素点进行比对，获取滑动位移距离4、模拟人的行为轨迹5、开始滑动 '''from selenium import webdriver # 用来驱动浏览器的from selenium.webdriver import ActionChains # 破解滑动验证码的时候用的 可以拖动图片import timefrom PIL import Image # pip3 install pillowimport random# 截图图片函数def cut_image(driver): # 获取整个页面图片，图片名字为'snap.png' driver.save_screenshot('snap.png') # 获取滑动小画图 image = driver.find_element_by_class_name('geetest_canvas_img') print(image.location) print(image.size) # 获取小图片的左上右下的位置 left = image.location['x'] top = image.location['y'] right = left + image.size['width'] buttom = top + image.size['height'] print(left, top, right, buttom) # 调用open方法打开全屏图片并赋值给image_obj对象 image_obj = Image.open('snap.png') # 通过image_obj对象对小图片进行截取 # box: The crop rectangle, as a (left, upper, right, lower)-tuple. img = image_obj.crop((left, top, right, buttom)) # 打开截取后的小图片 # img.show() return img# 获取完整图片def get_image1(driver): time.sleep(2) # 修改document文档树，把完整图片的display属性修改为block js_code = ''' var x = document.getElementsByClassName("geetest_canvas_fullbg")[0].style.display = "block"; ''' # 执行js代码 driver.execute_script(js_code) # 截取图片 image = cut_image(driver) return image# 获取有缺口图片def get_image2(driver): time.sleep(2) # 修改document文档树，把完整图片的display属性修改为block js_code = ''' var x = document.getElementsByClassName("geetest_canvas_fullbg")[0].style.display = "none"; ''' # 执行js代码 driver.execute_script(js_code) # 截取图片 image = cut_image(driver) return image# 获取滑块滑动距离def get_distance(image1, image2): # 小滑块右侧位置 start = 60 # 像素差 num = 60 print(image1.size) for x in range(start, image1.size[0]): for y in range(image1.size[1]): # 获取image1完整图片每一个坐标的像素点 rgb1 = image1.load()[x, y] # 获取image2缺口图片每一个坐标的像素点 rgb2 = image2.load()[x, y] # (60, 86, 40) (60, 86, 40) rgb print(rgb1, rgb2) # abs获取绝对值， 像素点比较的值 r = abs(rgb1[0] - rgb2[0]) g = abs(rgb1[1] - rgb2[1]) b = abs(rgb1[2] - rgb2[2]) # 如果条件成立，则找到缺口位置 if not (r < num and g < num and b < num): # 有误差 - 7像素 return x - 7# 模拟人的滑动轨迹def get_strck_move(distance): distance += 20 ''' 滑动行为轨迹 加速公式: v = v0 + a * t 路程公式: s = v0 * t + 0.5 * a * (t ** 2) ''' # 初速度 v0 = 0 # 时间 t = 0.2 # 位置 s = 0 # 滑动轨迹列表 向前滑动列表 move_list = [] # 中间值,作为加减速度的位置 mid = distance / 5 * 3 # 加减速度列表 v_list = [1, 2, 3, 4] # 循环位移 while s < distance: if s < mid: # 随机获取一个加速度 a = v_list[random.randint(0, len(v_list) - 1)] else: # 随机获取一个减速度 a = -v_list[random.randint(0, len(v_list) - 1)] ''' 匀加速\减速运行 v = v0 + a * t 位移: s = v * t + 0.5 * a * (t**2) ''' # 获取初始速度 v = v0 # 路程公式: s1 = v * t + 0.5 * a * (t ** 2) s1 = round(s1) # 取整 # 加速公式: # v = v0 + a * t m_v = v + a * t # 把当前加/减速度赋值给初始速度，以便下一次计算 v0 = m_v # 把位移添加到滑动列表中 move_list.append(s1) # 修改滑动初始距离 s += s1 # 后退列表, 自定义后退滑动轨迹,必须是负值 back_list = [-1, -1, -2, -3, -2, -1, -1, -2, -3, -2, -1, -1] return {'move_list': move_list, 'back_list': back_list}def main(): driver = webdriver.Chrome(r'D:\BaiduNetdiskDownload\chromedriver_win32\chromedriver.exe') driver.implicitly_wait(10) try: driver.get('https://account.cnblogs.com/signin?returnUrl=https%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2F') # 1、输入用户名与密码，并点击登录 user_input = driver.find_element_by_id('LoginName') user_input.send_keys('_tank_') time.sleep(0.2) pwd_input = driver.find_element_by_id('Password') pwd_input.send_keys('k46709394.') time.sleep(2) login_submit = driver.find_element_by_id('submitBtn') login_submit.click() # 2、获取完整的图片 image1 = get_image1(driver) # 3、获取有缺口图片 image2 = get_image2(driver) # 4、比对两张图片，获取滑动距离 distance = get_distance(image1, image2) print(distance) # 5、模拟人的滑动轨迹 move_dict = get_strck_move(distance) # 获取前进滑动轨迹 move_list = move_dict['move_list'] # 获取后退滑动轨迹 back_list = move_dict['back_list'] # 6、开始滑动 move_tag = driver.find_element_by_class_name('geetest_slider_button') # 点击摁住滑动按钮 ActionChains(driver).click_and_hold(move_tag).perform() # 向前滑动 for move in move_list: ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=move, yoffset=0).perform() time.sleep(0.1) time.sleep(0.1) # 向后滑动 for back in back_list: ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=back, yoffset=0).perform() time.sleep(0.1) # 制作微妙晃动 ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=3, yoffset=0).perform() ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=-3, yoffset=0).perform() time.sleep(0.1) # 释放滑动按钮 ActionChains(driver).release().perform() time.sleep(100) finally: driver.close()if __name__ == '__main__': main() |
