Mysql 之explain索引效率分析

一、explain语句

EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

二、字段分析

1、id

select识别符。这是select的查询序列号，id的值越大优先级别越高，越先被执行，如果id相同，执行顺序右上至下

2、select_type

select_type表示select语句的类型。

3、table

表示这一行的数据是关于哪张表的。

4、type

type表示的是表的连接类型。依次从最优到最差：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

5、possible_keys

possible_keys列支出mysql能使用哪个索引在该表中找到行。如果这列是null，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查where子句查看它是否引用某些列或者适合索引的列来提高查询性能。如果是这样，可以创建适合的索引来提高查询的性能

6、key

key表示查询实际应用到的索引，如果没有选择索引，该列的值是null。想要强制使mysql使用或者忽视possible_type列中的索引，在查询中使用force index，use index 或者 ignore index。

7、key_len

key_len表示mysql选择的索引字段按字节计算的长度，如果键是null，则长度为null，注意通过key_len值可以确定mysql将实际使用一个多列索引中的几个字段

8、ref

ref表示使用哪个列或常数与索引一起来查询记录

9、rows

rows显示mysql表中进行查询时必须检查的行数

10、Extra

extra显示mysql在处理查询时的详细信息。

using index：覆盖索引

using where： 用where查找没有走索引，就需要优化

using index condition：查询的列如果不完全被索引覆盖 ,用到了最左原则

using temporary： 用到临时表，例：distinct去重，可以优化可以优化为using index，给去重列加索引，就会使用覆盖索引

using filesort：文件排序（内存排序，文件较大可能进行磁盘排序），可以优化为using index覆盖排序

三、索引效率分析

USING index 查询效率最高

Using where;USING index; 次于覆盖索引,使用了where过滤和索引查询

Using where 使用了where过滤

Using index condition; 使用了索引，但是要回表查询数据

Using filesort | Using temporary (两个差不多同级，效率都不高)