SpringBoot第九篇：整合Spring Data JPA

作者：追梦1819
原文：https://www.cnblogs.com/yanfei1819/p/10910059.html
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前言

  前面几章，我们介绍了 JDBCTemplate、MyBatis 等 ORM 框架。下面我们来介绍极简模式的 Spring Data JPA。

Spring Data JPA

简介

  我们先来了解几个基本概念，捋一下各个概念之间的关系。

1、JPA

  JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，SUN公司出品。是 JDK 5.0 注解或 XML 描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

  它的出现目的有两个：

  • 简化数据库访问层；
  • 实现 ORM 框架的统一（目前还没有完全做到）。

2、JPA 和 hibernate 的关系

  • JPA 是 Hibernate 的一个抽象，就像 JDBC 和 JDBC 驱动的关系；

  • JPA 是一种 ORM 规范，是 Hibernate 功能的一个子集 ；

  • Hibernate 是 JPA 的一个实现；

3、Spring Data

  众所周知，Spring 是一个大家庭，一个技术的生态圈，其中整合的内容包罗万象。而 Spring Data xxx 系列就是 Spring 这个生态圈对数据持久化层的整合。

  Spring Data是Spring用来解决数据访问的解决方案，它包含了大量关系型数据库以及NoSQL数据库的数据持久层访问解决方案。它包含Spring Data JPA、Spring Data MongoDB、Spring Data Neo4j、Spring Data GernFile、Spring Data Cassandra等。

  目前现有的 Spring-data-jpa，Spring-data-template，Spring-data-mongodb，Spring-data-redis 等。当然，也包括最开始用的 mybatis-spring ，MyBatis 与 Spring 的整合。

  于是，就出现了 Spring-data-jpa ，Spring 与 JPA 的整合。

  具体详情参看 Spring Data 官网介绍 。

4、关于 "dao"

  在 Java web 项目中，我们经常会看到这个包名或者以它为后缀名的类名，它所代表的是，数据库持久化层，是 Data Access Object 的简写。不过有时候我们也会看到 mapper 等。其实这些都是同一个意思，代表数据库持久化层。

  在 JDBCTemplate 中，可能会用 "dao"，在 MyBatis 中，可能会用 "mapper"（对应 xxxMapper.xml文件），在 JPA 中，可能会用"repository"等。

  其实名称完全是自定义，只不过开发者在开发的时候会有一些约定俗成的习惯，仅此而已。

5、Spring Data JPA

  正如上所说，Spring Data JPA 是 Spring 与 JPA 的整合。是基于 JPA 对数据库访问层的增强支持。旨在简化数据库访问层，减少工作量。

  具体详情参看 Spring Data JPA 官网。


核心概念

  对于开发者来说，使用起来很简单。下面我们看看 Spring Data JPA 几个核心概念。

  • Repository：最顶层的接口，是一个空的接口，目的是为了统一所有Repository的类型，且能让组件扫描的时候自动识别；

  • CrudRepository ：是Repository的子接口，提供CRUD的功能；

    @NoRepositoryBean
public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
	<S extends T> S save(S entity);
	<S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> entities);
	Optional<T> findById(ID id);
	boolean existsById(ID id);
	Iterable<T> findAll();
	Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> ids);
	long count();
	void deleteById(ID id);
	void delete(T entity);
	void deleteAll(Iterable<? extends T> entities);
	void deleteAll();
}

  • JpaRepository：是PagingAndSortingRepository的子接口，增加了一些实用的功能，比如：批量操作等；

    @NoRepositoryBean
public interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {
    List<T> findAll();
    List<T> findAll(Sort var1);
    List<T> findAllById(Iterable<ID> var1);
    <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> var1);
    void flush();
    <S extends T> S saveAndFlush(S var1);
    void deleteInBatch(Iterable<T> var1);
    void deleteAllInBatch();
    T getOne(ID var1);
    <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1);
    <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);
}

  • PagingAndSortingRepository：是 CrudRepository 的子接口，添加分页和排序的功能；

    @NoRepositoryBean
public interface PagingAndSortingRepository<T, ID> extends CrudRepository<T, ID> {
	Iterable<T> findAll(Sort sort);
	Page<T> findAll(Pageable pageable);
}

  • Specification：是Spring Data JPA提供的一个查询规范，要做复杂的查询，只需围绕这个规范来设置查询条件即可；

    public interface Specification<T> extends Serializable {
    long serialVersionUID = 1L;
    static <T> Specification<T> not(Specification<T> spec) {
        return Specifications.negated(spec);
    }
    static <T> Specification<T> where(Specification<T> spec) {
        return Specifications.where(spec);
    }
    default Specification<T> and(Specification<T> other) {
        return Specifications.composed(this, other, CompositionType.AND);
    }
    default Specification<T> or(Specification<T> other) {
        return Specifications.composed(this, other, CompositionType.OR);
    }
    @Nullable
    Predicate toPredicate(Root<T> var1, CriteriaQuery<?> var2, CriteriaBuilder var3);
}

  • JpaSpecificationExecutor：用来做负责查询的接口。

    public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
    Optional<T> findOne(@Nullable Specification<T> var1);
    List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1);
    Page<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Pageable var2);
    List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Sort var2);
    long count(@Nullable Specification<T> var1);
}

Spring Data JPA的使用

  下面我们演示几种 JPA 的使用。

使用内置方法

  构建SpringBoot项目，首先引入 maven 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

  然后，application.properties 中配置相关的信息：

server.address=
server.servlet.context-path=
server.port=8082

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.88:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=pass123

# 第一次建表用create，后面使用update
# 不然每次重新系统工程都会先删除表再新建
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create
# 控制台打印sql
spring.jpa.show-sql=true

  下一步，创建实体类 User：

package com.yanfei1819.jpademo.entity;
import javax.persistence.*;

/**
 * Created by 追梦1819 on 2019-05-05.
 */
@Entity
@Table(name="user")
public class User {
    @Id
    // 字段自动生成
    @GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private int age;
    private String name;
	// set/get 省略
}

  再者，创建 dao 层：

package com.yanfei1819.jpademo.repository;
import com.yanfei1819.jpademo.entity.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

/**
 * Created by 追梦1819 on 2019-05-05.
 */
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Long> {
    
}

  最后，创建controller 层（此处为了简化代码，省略了 service 层）：

package com.yanfei1819.jpademo.web.controller;

import com.yanfei1819.jpademo.entity.User;
import com.yanfei1819.jpademo.repository.UserRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import java.util.List;

/**
 * Created by 追梦1819 on 2019-05-05.
 */
@Controller
public class UserController {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    
    @ResponseBody
    @GetMapping("/queryUser")
    public List<User> queryUser(){
        // 通过 jpa 内置的方法进行查询
        return userRepository.findAll();
    }
}

  在上述示例中，我们使用的是 JPA 的内置方法 findAll() ，另外也有很多别的方法，如下：

  写了几个查询方法。


创建查询方法

  在以上示例的基础上，我们添加一个新的方法：

UserController：

@ResponseBody
@GetMapping("/queryUser/{name}")
public User queryUserByName(@PathVariable String name){
    // 通过自定义的方法进行查询
    return userRepository.findByName(name);
}

UserRepository：

User findByName(String name);

  spring-data-jpa 会根据方法的名字来自动生成 sql 语句，Spring Data JPA 支持通过定义在 Repository 接口中的方法名来定义查询，方法名是根据实体类的属性名来确定的。我们只需要按照方法定义的规则即可。其中findBy关键字可以用find、read、readBy、query、queryBy、get、getBy替代。

  这种方式不仅仅限制这种简单的参数支持，还包括限制返回的查询的结果、返回流式查询结果、异步查询等，可以参看示例：

// 限制查询结果
User findTopByOrderByAgeDesc();
Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

// 返回流式查询结果
Stream<User> readAllByFirstnameNotNull();

// 异步查询
@Async
Future<User> findByFirstname(String firstname);

@Query查询

  在上述示例中添加新的方法：

UserController：

@ResponseBody
@GetMapping("/queryUser2/{id}")
public User queryUserById(@PathVariable Long id){
    // 通过 @Query 注解查询
    return userRepository.withIdQuery(id);
}

UserRepository：

// @Query("select u from User u where u.id = :id ")
@Query(value = "select u from User u where u.id = ?1 ",nativeQuery = true)
User withIdQuery(@Param("id") Long id);

  使用这种命名查询来声明实体查询是一种有效的方法，适用于少量查询。上面的 @Query 注解需要注意的是：

  1、@Query(value = "select u from User u where u.id = ?1 ",nativeQuery = true) 中的 nativeQuery 属性如果设置为 true 时，表示的意思是：可以执行原生sql语句，所谓原生sql，也就是说这段sql拷贝到数据库中，然后把参数值给一下就能运行了，原生的 sql 都是真实的字段，真实的表名。如果设置为 false 时，就不是原生的 sql ，而不是数据库对应的真正的表名，而是对应的实体名，并且 sql 中的字段名也不是数据库中真正的字段名，而是实体的字段名；

  2、nativeQuery 如果不设置时，即 @Query("select u from User u where u.id = ?1 ") ，默认是 false；

  3、 @Query("select u from User u where u.id = ?1 ") 可以写成 @Query("select u from User u where u.id = :id ") 。

  4、如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional对事物的支持，查询超时的设置等。

@NamedQuery查询

  在以上的示例中，为了区分 User 实体类，我们重新创建一个实体类 UserVo：

package com.yanfei1819.jpademo.entity;
import javax.persistence.*;

/**
 * Created by 追梦1819 on 2019-05-23.
 */
@Entity
@Table(name = "user")
@NamedQuery(name = "findAll",query = "select u from User u")
public class UserVo {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    @Column(name = "age")
    private int age;
    @Column(name = "name")
    private String name;
	// get/set 省略
}

在 UserController 中加一个方法：

@Autowired
private EntityManager entityManager;

@ResponseBody
@GetMapping("/queryUserByNameQuery")
public List<UserVo> queryUserByNameQuery(){
    // 通过 @Query 注解查询
    return entityManager.createNamedQuery("findAll").getResultList();
}

  启动程序，访问 http://localhost:8082/queryUserByNameQuery ，能够查询到所有用户：

  再看看控制台打印结果：

  注意一点，如果是多个查询，可以使用 @NamedQuerys 。

  笔者其实并不推荐使用这种自定义方法，因为它对实体类的污染很严重。不利于可读性。


总结

  JPA 可以单独使用，只不过 SpringBoot 这个大平台将该技术引入进来。

  JPA也是一个大的分支，细枝末节有很多，作者认为，对于 JPA 的学习，只要关注三个方面：

  1） ORM 映射元数据，支持 XML 和 JDK 注解两种元数据的形式；

  2） 核心的 API；

  3） 查询语言：JPQL。

  当然，如果感兴趣的，可以好好研究一下 JPA 的官方文档，深入研读一下其源码。此处由于篇幅所限，就不一一阐述。后续有时间会开设一个 JPA 专栏，专门讲述这一大分支，欢迎大家持续关注。

  话分两头，另一方面，正如前面几章说的，各个 ORM 技术框架各有优缺点，没有一种框架是绝对完美的。技术、框架的选型，没必要追求最新，追求最适合即可。
  源码：我的GitHub


参考

  1. spring doc

  2. Spring Data 官网介绍

  3. Spring Data JPA 官网


![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1183871/201905/1183871-20190523093647589-109913758.png)
posted @ 2019-05-23 09:49  追梦1819  阅读(2696)  评论(0)  编辑  收藏  举报