hadoop应用场景总结
摘要：原文地址 我个人接触hadoop仅仅不到一年，因为是业余时间学习，故进度较慢，看过好多视频，买过好多书，学过基本知识，搭建过伪分布式集群，有过简单的教程式开发，恰逢毕业季，面试过相关岗位，自认为路还很远，还需一步一步积累。 今天总结一篇关于hadoop应用场景的文章，自认为这是学习hadoop的第一
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2017-06-09 13:47
风又奈何
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初学Hadoop之图解MapReduce与WordCount示例分析
摘要：Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。 HDFS是Google File System（GFS）的开源实现，MapReduce是Google MapReduce的开源实现。 HDFS和MapRed
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2017-06-09 13:36
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namenode无法启动（namenode格式化失败）
摘要：格式化namenode 启动namenode失败： namenode日志报错,namenode没有格式化： 原因 hdfs namenode –format "-format"中的-是中文横线，改成英文就好了格式化成功：
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2017-06-06 19:51
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Hadoop伪分布式安装
摘要：环境 hadoop安装 解压hadoop安装包 解压到/usr/local/目录下 配置环境变量 vi /etc/profile maven、jdk、Hadoop所有添加的相关配置如下： 如果只是针对Hadoop则只加入如下配置 测试安装成功与否 命令行输入命令 成功则显示 至此，Hadoop安装完
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2017-05-30 18:34
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Hadoop新手学习指导
摘要：对于我们新手入门学习hadoop大数据存储的朋友来说，首先了解一下云计算和云计算技术是有必要的。下面先是介绍云计算和云计算技术的： 云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务地增加、使用和交付模式，通常涉及通过
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2017-05-25 15:42
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零基础学习hadoop到上手工作线路指导（编程篇）
摘要：问题导读： 1.hadoop编程需要哪些基础？ 2.hadoop编程需要注意哪些问题？ 3.如何创建mapreduce程序及其包含几部分？ 4.如何远程连接eclipse，可能会遇到什么问题？ 5.如何编译hadoop源码？ 阅读此篇文章，需要些基础下面两篇文章 零基础学习hadoop到上手工作线路
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2017-05-25 15:40
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零基础学习hadoop到上手工作线路指导（中级篇）
摘要：此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导（初级篇）的基础，一个继续总结。 五一假期：在写点内容，也算是总结。上面我们会了基本的编程，我们需要对hadoop有一个更深的理解： hadoop分为hadoop1.X、hadoop2.X，并且还有hadoop生态系统。这里只能慢慢介绍了。一口也吃不成
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2017-05-25 15:38
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零基础学习hadoop到上手工作线路指导（初级篇）
摘要：零基础学习hadoop,没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。在刚接触云计算，曾经想过培训，但是培训机构的选择就让我很纠结。所以索性就自己学习了。整个过程整理一下，给大家参考，欢迎讨论，共同学习。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有Linux基础，虚拟机化和java基础，其
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2017-05-25 15:35
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大数据入门指导
摘要：导读： 第一章：初识Hadoop第二章：更高效的WordCount第三章：把别处的数据搞到Hadoop上第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去第五章：快一点吧，我的SQL第六章：一夫多妻制第七章：越来越多的分析任务第八章：我的数据要实时第九章：我的数据要对外第十章：牛逼高大上的机器学习 经常有初学
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2017-05-22 10:51
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blob的存储与读取
摘要：对于oracle数据库的blob的存储与读取对应的是byte数组。将blob类型数据存入数据库：String blob；byte[] byte = blob.getBytes();entity.setDoc(byte);然后直接作为blob类型存入即可；将blob类型数据取出在前台展示：String...
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2015-04-17 18:03
风又奈何
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