3. Elasticsearch 索引基本操作

引言

上一篇教大家安装了Elasticsearch-head插件和kibana可视化分析工具，今天就教大家在kibana的dev-tool里的控制台中如何操作索引

基础概念

索引（index）

索引（index）是elasticsearch的一个逻辑存储，可以理解为关系型数据库中的数据库，es可以把索引数据存放到一台服务器上，也可以sharding后存到多台服务器上，每个索引有一个或多个分片（扩容），每个分片可以有多个副本（容错）。

索引类型（index_type）

在es中，一个索引对象可以存储多个不同用途的对象，通过索引类型（index_type）可以区分单个索引中的不同对象，可以理解为关系型数据库中的表。每个索引类型可以有不同的结构，但是不同的索引类型不能为相同的属性设置不同的类型。
在elasticsearch高版本中，type的概念会逐渐被取消，大家只要记住：一个索引可以对应多个type。

文档（document）

存储在es中的主要实体叫文档（document），可以理解为关系型数据库中表的一行记录。每个文档由多个字段构成，es是一个非结构化的数据库，同一个索引之下，每个文档可以有不同的字段，并且有一个唯一的标识符。

映射（mapping）：

ES默认是动态创建索引和索引类型的mapping的。这就相当于无需定义Solr中的Schema，无需指定各个字段的索引规则就可以索引文件，很方便。但有时方便就代表着不灵活。比如，ES默认一个字段是要做分词的，但我们有时要搜索匹配整个字段却不行。如有统计工作要记录每个城市出现的次数。对于NAME字段，若记录“new york”文本，ES可能会把它拆分成“new”和“york”这两个词，分别计算这个两个单词的次数，而不是我们期望的“new york”。

索引操作

Kibana中Dev Tools的控制台里，分为输入区和结果显示区，我们输入命令后，点击运行按钮，即可将请求发至Elasticsearch Server,Elasticsearch根据请求返回相应的结果

查看索引

##查看ES中的所有索引
GET /_cat/indices

创建索引

在创建的时候，指定分片数量和副本数量，和其mapping（可以暂时把它理解为数据结构）
其数据结构如下

field	type
name	text
sex	int
age	int
birthday	int

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3, 
    "number_of_replicas": 2
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "sex":{
        "type": "long"
      },
      "age":{
        "type": "long"
      },
      "birthday":{
        "type": "date"      }
    }
  }
}

删除索引

##指定index名称
DELETE /my_index

更新索引

同创建索引一样

插入document

POST /my_index/_doc/1
{
  "name": "stono",
  "sex": 1,
  "age": 18,
  "birthday": "1999-11-11"
}