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天使的羽翼
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2021年12月5日
ConvR——用于多关系学习的自适应卷积模型
摘要: 问题提出 针对链接预测任务,先前的工作倾向于使用浅层和简单的模型,如翻译模型和双线性模型,但存在表现力差的问题;为了增加模型的表现力,产生了更加深层和复杂模型,如神经网络架构,但容易过拟合。 接着作者引入了ConvE模型,相对于之间的模型,ConvE模型的优点是表现力强、参数效率高,但仍存在问题,C
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posted @ 2021-12-05 12:22 天使的羽翼
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