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2021年12月5日
ConvR——用于多关系学习的自适应卷积模型
摘要： 问题提出 针对链接预测任务，先前的工作倾向于使用浅层和简单的模型，如翻译模型和双线性模型，但存在表现力差的问题；为了增加模型的表现力，产生了更加深层和复杂模型，如神经网络架构，但容易过拟合。 接着作者引入了ConvE模型，相对于之间的模型，ConvE模型的优点是表现力强、参数效率高，但仍存在问题，C 阅读全文
posted @ 2021-12-05 12:22 天使的羽翼 阅读(928) 评论(0) 推荐(0) 编辑