102. 二叉树的层次遍历

问题描述

给定一个二叉树,返回其按层次遍历的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回其层次遍历结果:

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

解决方案

  • queue的概念用deque来实现,popleft() 时间复杂为O(1)即可。

  • 外围的While用来定义BFS的终止条件,所以我们最开始initialize queue的时候可以直接把root放进去。

  • 在每层的时候,通过一个cur_level记录当前层的node.val,size用来记录queue的在增加子孙node之前大小,因为之后我们会实时更新queue的大小。

  • 当每次从queue中pop出来的节点,把它的左右子节点放进Queue以后,记得把节点本身的的value放进cur_level

  • for loop终止后,就可以把记录好的整层的数值,放入我们的return数组里。

时间复杂度:O(n)

show me the code

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        from collections import deque
        if not root: return []
        queue, res = deque([root]), []
        
        while queue:
            cur_level, size = [], len(queue)
            for i in range(size):
                node = queue.popleft()
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
                cur_level.append(node.val)
            res.append(cur_level)
        return res

这里再介绍一种不依赖于queue的解法

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        res,level = [],[root]
        while level:
            res.append([node.val for node in level])
            temp = []
            for node in level:
                temp.extend([node.left,node.right])
            level = [leaf for leaf in temp if leaf]
        return res

这样看起来更加优雅一些,但是牺牲了一些性能

posted @ 2019-04-10 20:00  YanceDev  阅读(221)  评论(0编辑  收藏  举报