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排序与分页


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1. 排序规则

  • 使用 ORDER BY 子句排序
    • ASC(ascend): 升序 (默认)
    • DESC(descend): 降序

1.1 单列排序

mysql> SELECT  last_name, job_id, department_id, hire_date FROM  employees ORDER BY hire_date ;
+-------------+------------+---------------+------------+
| last_name   | job_id     | department_id | hire_date  |
+-------------+------------+---------------+------------+
| King        | AD_PRES    |            90 | 1987-06-17 |
| Whalen      | AD_ASST    |            10 | 1987-09-17 |
| Kochhar     | AD_VP      |            90 | 1989-09-21 |
| Hunold      | IT_PROG    |            60 | 1990-01-03 |
| Ernst       | IT_PROG    |            60 | 1991-05-21 |
| De Haan     | AD_VP      |            90 | 1993-01-13 |
| Mavris      | HR_REP     |            40 | 1994-06-07 |
| .....       | .....      |            .. | .......... |
| Grant       | SH_CLERK   |            50 | 2000-01-13 |
| Marvins     | SA_REP     |            80 | 2000-01-24 |
| Zlotkey     | SA_MAN     |            80 | 2000-01-29 |
| Geoni       | SH_CLERK   |            50 | 2000-02-03 |
| Philtanker  | ST_CLERK   |            50 | 2000-02-06 |
| Lee         | SA_REP     |            80 | 2000-02-23 |
| Markle      | ST_CLERK   |            50 | 2000-03-08 |
| Ande        | SA_REP     |            80 | 2000-03-24 |
| Banda       | SA_REP     |            80 | 2000-04-21 |
| Kumar       | SA_REP     |            80 | 2000-04-21 |
+-------------+------------+---------------+------------+
107 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT  last_name, job_id, department_id, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date DESC ;
+-------------+------------+---------------+------------+
| last_name   | job_id     | department_id | hire_date  |
+-------------+------------+---------------+------------+
| Banda       | SA_REP     |            80 | 2000-04-21 |
| Kumar       | SA_REP     |            80 | 2000-04-21 |
| Ande        | SA_REP     |            80 | 2000-03-24 |
| Markle      | ST_CLERK   |            50 | 2000-03-08 |
| Geoni       | SH_CLERK   |            50 | 2000-02-03 |
| Zlotkey     | SA_MAN     |            80 | 2000-01-29 |
| Colmenares  | PU_CLERK   |            30 | 1999-08-10 |
| ........    | ........   |            .. | .......... |
| OConnell    | SH_CLERK   |            50 | 1999-06-21 |
| Grant       | SA_REP     |          NULL | 1999-05-24 |
| Olson       | ST_CLERK   |            50 | 1999-04-10 |
| Bates       | SA_REP     |            80 | 1999-03-24 |
| Greene      | SA_REP     |            80 | 1999-03-19 |
| Greenberg   | FI_MGR     |           100 | 1994-08-17 |
| Faviet      | FI_ACCOUNT |           100 | 1994-08-16 |
| Mavris      | HR_REP     |            40 | 1994-06-07 |
| Ernst       | IT_PROG    |            60 | 1991-05-21 |
| Hunold      | IT_PROG    |            60 | 1990-01-03 |
| Kochhar     | AD_VP      |            90 | 1989-09-21 |
| Whalen      | AD_ASST    |            10 | 1987-09-17 |
| King        | AD_PRES    |            90 | 1987-06-17 |
+-------------+------------+---------------+------------+
107 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT  employee_id, last_name, salary*12 annsal FROM   employees ORDER BY annsal;
+-------------+-------------+-----------+
| employee_id | last_name   | annsal    |
+-------------+-------------+-----------+
|         132 | Olson       |  25200.00 |
|         128 | Markle      |  26400.00 |
|         136 | Philtanker  |  26400.00 |
|         127 | Landry      |  28800.00 |
|         135 | Gee         |  28800.00 |
|         119 | Colmenares  |  30000.00 |
|         131 | Marlow      |  30000.00 |
|         140 | Patel       |  30000.00 |
|         144 | Vargas      |  30000.00 |
|         ... | ........    |  ........ |
|         145 | Russell     | 168000.00 |
|         101 | Kochhar     | 204000.00 |
|         102 | De Haan     | 204000.00 |
|         100 | King        | 288000.00 |
+-------------+-------------+-----------+
107 rows in set (0.00 sec)

1.2 多列排序

mysql> SELECT last_name, department_id, salary FROM  employees ORDER BY department_id, salary DESC;
+-------------+---------------+----------+
| last_name   | department_id | salary   |
+-------------+---------------+----------+
| Grant       |          NULL |  7000.00 |
| Whalen      |            10 |  4400.00 |
| Hartstein   |            20 | 13000.00 |
| Fay         |            20 |  6000.00 |
| Raphaely    |            30 | 11000.00 |
| Khoo        |            30 |  3100.00 |
| Baida       |            30 |  2900.00 |
| Tobias      |            30 |  2800.00 |
| Himuro      |            30 |  2600.00 |
| Colmenares  |            30 |  2500.00 |
| Mavris      |            40 |  6500.00 |
| Fripp       |            50 |  8200.00 |
| Weiss       |            50 |  8000.00 |
| Kaufling    |            50 |  7900.00 |
| Vollman     |            50 |  6500.00 |
| *******     |            ** |  ******* |
| Faviet      |           100 |  9000.00 |
| Chen        |           100 |  8200.00 |
| Urman       |           100 |  7800.00 |
| Sciarra     |           100 |  7700.00 |
| Popp        |           100 |  6900.00 |
| Higgins     |           110 | 12000.00 |
| Gietz       |           110 |  8300.00 |
+-------------+---------------+----------+
107 rows in set (0.00 sec)
  • 可以使用不在SELECT列表中的列排序。
  • 在对多列进行排序的时候,首先排序的第一列必须有相同的列值,才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的,将不再对第二列进行排序

2. 分页

2.1 背景

背景1:查询返回的记录太多了,查看起来很不方便,怎么样能够实现分页查询呢?

背景2:表里有 4 条数据,我们只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢?

2.2 实现规则

  • 分页原理

    所谓分页显示,就是将数据库中的结果集,一段一段显示出来需要的条件。

  • MySQL中使用 LIMIT 实现分页

  • 格式:

    LIMIT [位置偏移量,] 行数
    

    第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”,将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二条记录的位置偏移量是1,以此类推);第二个参数“行数”指示返回的记录条数。

  • 举例

-- 前10条记录:
SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,10;
或者
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10;

-- 第11至20条记录:
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10,10;

-- 第21至30条记录:
SELECT * FROM 表名 LIMIT 20,10;

MySQL 8.0中可以使用“LIMIT 3 OFFSET 4”,意思是获取从第5条记录开始后面的3条记录,和“LIMIT 4,3;”返回的结果相同。

  • 分页显式公式:(当前页数-1)*每页条数,每页条数
SELECT * FROM table 
LIMIT(PageNo - 1)*PageSize,PageSize;
  • 注意:LIMIT 子句必须放在整个SELECT语句的最后!
  • 使用 LIMIT 的好处

约束返回结果的数量可以减少数据表的网络传输量,也可以提升查询效率。如果我们知道返回结果只有 1 条,就可以使用LIMIT 1,告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表,只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。

2.3 拓展

在不同的 DBMS 中使用的关键字可能不同。在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字,而且需要放到 SELECT 语句的最后面。

  • 如果是 SQL Server 和 Access,需要使用 TOP 关键字,比如:
SELECT TOP 5 name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC
  • 如果是 DB2,使用FETCH FIRST 5 ROWS ONLY这样的关键字:
SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC FETCH FIRST 5 ROWS ONLY
  • 如果是 Oracle,你需要基于 ROWNUM 来统计行数:
SELECT rownum,last_name,salary FROM employees WHERE rownum < 5 ORDER BY salary DESC;

需要说明的是,这条语句是先取出来前 5 条数据行,然后再按照 hp_max 从高到低的顺序进行排序。但这样产生的结果和上述方法的并不一样。我会在后面讲到子查询,你可以使用

SELECT rownum, last_name,salary
FROM (
    SELECT last_name,salary
    FROM employees
    ORDER BY salary DESC)
WHERE rownum < 10;

得到与上述方法一致的结果。

参考:
https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y1u7vj/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=661c82170c96dfe1717bbda84ba2a36f

posted @ 2023-08-28 08:32  言非  阅读(5)  评论(0编辑  收藏  举报