排序与分页
1. 排序规则
- 使用 ORDER BY 子句排序
ASC(ascend): 升序 (默认) DESC(descend): 降序
1.1 单列排序
mysql> SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date ;
+-------------+------------+---------------+------------+
| last_name | job_id | department_id | hire_date |
+-------------+------------+---------------+------------+
| King | AD_PRES | 90 | 1987-06-17 |
| Whalen | AD_ASST | 10 | 1987-09-17 |
| Kochhar | AD_VP | 90 | 1989-09-21 |
| Hunold | IT_PROG | 60 | 1990-01-03 |
| Ernst | IT_PROG | 60 | 1991-05-21 |
| De Haan | AD_VP | 90 | 1993-01-13 |
| Mavris | HR_REP | 40 | 1994-06-07 |
| ..... | ..... | .. | .......... |
| Grant | SH_CLERK | 50 | 2000-01-13 |
| Marvins | SA_REP | 80 | 2000-01-24 |
| Zlotkey | SA_MAN | 80 | 2000-01-29 |
| Geoni | SH_CLERK | 50 | 2000-02-03 |
| Philtanker | ST_CLERK | 50 | 2000-02-06 |
| Lee | SA_REP | 80 | 2000-02-23 |
| Markle | ST_CLERK | 50 | 2000-03-08 |
| Ande | SA_REP | 80 | 2000-03-24 |
| Banda | SA_REP | 80 | 2000-04-21 |
| Kumar | SA_REP | 80 | 2000-04-21 |
+-------------+------------+---------------+------------+
107 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date DESC ;
+-------------+------------+---------------+------------+
| last_name | job_id | department_id | hire_date |
+-------------+------------+---------------+------------+
| Banda | SA_REP | 80 | 2000-04-21 |
| Kumar | SA_REP | 80 | 2000-04-21 |
| Ande | SA_REP | 80 | 2000-03-24 |
| Markle | ST_CLERK | 50 | 2000-03-08 |
| Geoni | SH_CLERK | 50 | 2000-02-03 |
| Zlotkey | SA_MAN | 80 | 2000-01-29 |
| Colmenares | PU_CLERK | 30 | 1999-08-10 |
| ........ | ........ | .. | .......... |
| OConnell | SH_CLERK | 50 | 1999-06-21 |
| Grant | SA_REP | NULL | 1999-05-24 |
| Olson | ST_CLERK | 50 | 1999-04-10 |
| Bates | SA_REP | 80 | 1999-03-24 |
| Greene | SA_REP | 80 | 1999-03-19 |
| Greenberg | FI_MGR | 100 | 1994-08-17 |
| Faviet | FI_ACCOUNT | 100 | 1994-08-16 |
| Mavris | HR_REP | 40 | 1994-06-07 |
| Ernst | IT_PROG | 60 | 1991-05-21 |
| Hunold | IT_PROG | 60 | 1990-01-03 |
| Kochhar | AD_VP | 90 | 1989-09-21 |
| Whalen | AD_ASST | 10 | 1987-09-17 |
| King | AD_PRES | 90 | 1987-06-17 |
+-------------+------------+---------------+------------+
107 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT employee_id, last_name, salary*12 annsal FROM employees ORDER BY annsal;
+-------------+-------------+-----------+
| employee_id | last_name | annsal |
+-------------+-------------+-----------+
| 132 | Olson | 25200.00 |
| 128 | Markle | 26400.00 |
| 136 | Philtanker | 26400.00 |
| 127 | Landry | 28800.00 |
| 135 | Gee | 28800.00 |
| 119 | Colmenares | 30000.00 |
| 131 | Marlow | 30000.00 |
| 140 | Patel | 30000.00 |
| 144 | Vargas | 30000.00 |
| ... | ........ | ........ |
| 145 | Russell | 168000.00 |
| 101 | Kochhar | 204000.00 |
| 102 | De Haan | 204000.00 |
| 100 | King | 288000.00 |
+-------------+-------------+-----------+
107 rows in set (0.00 sec)
1.2 多列排序
mysql> SELECT last_name, department_id, salary FROM employees ORDER BY department_id, salary DESC;
+-------------+---------------+----------+
| last_name | department_id | salary |
+-------------+---------------+----------+
| Grant | NULL | 7000.00 |
| Whalen | 10 | 4400.00 |
| Hartstein | 20 | 13000.00 |
| Fay | 20 | 6000.00 |
| Raphaely | 30 | 11000.00 |
| Khoo | 30 | 3100.00 |
| Baida | 30 | 2900.00 |
| Tobias | 30 | 2800.00 |
| Himuro | 30 | 2600.00 |
| Colmenares | 30 | 2500.00 |
| Mavris | 40 | 6500.00 |
| Fripp | 50 | 8200.00 |
| Weiss | 50 | 8000.00 |
| Kaufling | 50 | 7900.00 |
| Vollman | 50 | 6500.00 |
| ******* | ** | ******* |
| Faviet | 100 | 9000.00 |
| Chen | 100 | 8200.00 |
| Urman | 100 | 7800.00 |
| Sciarra | 100 | 7700.00 |
| Popp | 100 | 6900.00 |
| Higgins | 110 | 12000.00 |
| Gietz | 110 | 8300.00 |
+-------------+---------------+----------+
107 rows in set (0.00 sec)
- 可以使用不在SELECT列表中的列排序。
- 在对多列进行排序的时候,
首先排序的第一列必须有相同的列值,才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的,将不再对第二列进行排序。
2. 分页
2.1 背景
背景1:查询返回的记录太多了,查看起来很不方便,怎么样能够实现分页查询呢?
背景2:表里有 4 条数据,我们只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢?
2.2 实现规则
-
分页原理
所谓分页显示,就是将数据库中的结果集,一段一段显示出来需要的条件。
-
MySQL中使用 LIMIT 实现分页
-
格式:
LIMIT [位置偏移量,] 行数
第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”,将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二条记录的位置偏移量是1,以此类推);第二个参数“行数”指示返回的记录条数。
-
举例
-- 前10条记录:
SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,10;
或者
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10;
-- 第11至20条记录:
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10,10;
-- 第21至30条记录:
SELECT * FROM 表名 LIMIT 20,10;
MySQL 8.0中可以使用“LIMIT 3 OFFSET 4”,意思是获取从第5条记录开始后面的3条记录,和“LIMIT 4,3;”返回的结果相同。
- 分页显式公式:(当前页数-1)*每页条数,每页条数
SELECT * FROM table
LIMIT(PageNo - 1)*PageSize,PageSize;
- 注意:LIMIT 子句必须放在整个SELECT语句的最后!
- 使用 LIMIT 的好处
约束返回结果的数量可以减少数据表的网络传输量
,也可以提升查询效率
。如果我们知道返回结果只有 1 条,就可以使用LIMIT 1
,告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表,只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。
2.3 拓展
在不同的 DBMS 中使用的关键字可能不同。在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字,而且需要放到 SELECT 语句的最后面。
- 如果是 SQL Server 和 Access,需要使用
TOP
关键字,比如:
SELECT TOP 5 name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC
- 如果是 DB2,使用
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY
这样的关键字:
SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC FETCH FIRST 5 ROWS ONLY
- 如果是 Oracle,你需要基于
ROWNUM
来统计行数:
SELECT rownum,last_name,salary FROM employees WHERE rownum < 5 ORDER BY salary DESC;
需要说明的是,这条语句是先取出来前 5 条数据行,然后再按照 hp_max 从高到低的顺序进行排序。但这样产生的结果和上述方法的并不一样。我会在后面讲到子查询,你可以使用
SELECT rownum, last_name,salary
FROM (
SELECT last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC)
WHERE rownum < 10;
得到与上述方法一致的结果。