创建Python虚拟环境
为什么要使用虚拟环境
由于Python编译器版本很多，不同的Python版本又有不同的模块版本，
而不同的项目很可能使用了不同的Python版本及其对应的模块，
且不同的项目需要用到的模块不尽相同。
所以，如果所有项目的编译环境设置在源Python解释器环境，会出现编译环境臃肿不堪、模块版本不兼容等多种问题。
但是，若设置项目编译环境为虚拟环境，每个项目除源Python解释器外，需要用到的模块安装在各自的虚拟环境中，这样各个项目相对独立，不会造成干扰了。
Pycharm创建虚拟环境
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打开Project lnterpreters页面：文件(File) ——> 设置(Setting) ——> 项目(Project) ——> Project lnterpreters;
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点击小齿轮 ——> 选择Add... ——> 弹出Add Python Interpreter界面
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配置环境
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Location：填写新环境的文件目录，即选择虚拟环境的创建位置，也就是给虚拟环境找个文件夹放，文件夹命名要清楚
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Base interpreter：源Python解释器的位置
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注意：
Inherit global site-packages ：
①勾选会继承 base interpreter 中的第三方库，可以使用源Python解释器环境中安装的包，已在源Python解释器环境中下载的包会在Pycharm 包列表中显示出来。pip也会使用源Python解释器环境中的pip
②不勾选将不继承，即创建的是一个完全干净的开发环境，不能使用源Python解释器环境中安装的包，在项目中有自己的pip可以下载包（新的虚拟环境里没有pip时，Pycharm打开Settings时会提示你下载）
Make available to all projects ：
①勾选可将此虚拟环境提供给其他项目使用，如建好项目A的虚拟开发环境，项目B与项目A的开发环境一样，在建项目B时，就可以不设置新的虚拟环境，而选择项目A的开发环境
②不勾选其它项目不能使用本项目的虚拟环境
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完成配置点击OK即可
conda安装虚拟环境
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检验是否安装及其当前conda的版本
conda -V # V是大写
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conda常用命令
conda list # 查看安装了哪些包
conda env list # 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda # 检查更新当前conda
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创建虚拟环境
conda create -n env_name python=x.x
注意：python=x.x，指定安装python版本
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激活虚拟环境
conda source activate myenv # (Linux下)
conda activate env_name # (Windows下)
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关闭虚拟环境
conda source deactivate # (Linux下)
conda deactivate # (Windows下)
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删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all
Python虚拟环境的安装和配置（windows）
- 1、安装 virtualenvwrapper-win 包
pip install virtualenvwrapper-win
- 2、输入workon命令查看是否可用
因为还没有创建虚拟环境，所有显示“找不到文件”
- 3、使用 mkvirtualenv创建虚拟环境
虚拟环境默认存放在 C:\Users\Administrator\Envs 目录中
可以修改存放的路径：
找到系统环境变量，添加WORKON_HOME为指定路径即可（路径地址为想要存放的地址）
之后执行下面命令：
mkvirtualenv -p python3 AI_Project
- 4、常用命令
选择虚拟环境：workon AI_Project
退出虚拟环境：deactivate test
删除虚拟环境：rmvirtualenv AI_Project
参考资料：
[1]https://blog.csdn.net/u012343179/article/details/76168432/
[2]https://blog.csdn.net/tomorrowsummer/article/details/90646471
[3]https://blog.csdn.net/qq_42952532/article/details/88797209
[4]https://www.cnblogs.com/chjxbt/p/10517952.html
