摘要：
学习网址1 学习网址2 ls -l >> list.txt 输出第一列 awk '{print $1}' list.txt 输出第二列 awk '{printf %d\n,$2}' list.txt 输出第二行第一列 awk 'NR==2 {print $1}' list.txt ... 阅读全文
2016年3月9日
2016年3月7日
摘要：
package MergeSort;/** * 归并排序 * @author root * */public class MergeSort { static int[] data = {0,2,4,5,3,1,7,6}; public static void main(String[] a... 阅读全文
2016年3月6日
摘要：
package heapSort;/** * 大根堆 * @author root * */public class HeapSort { static int[] data = {0,9,4,6,2,5}; static int[] data1 = {0,2,4,5,3,1,7,6}; p... 阅读全文
2016年3月5日
摘要：
创建数据库 字符集：utf8 -- UTF-8 Unicode 排序规则：utf8_general_ci 创建表，插入数据 DROP TABLE IF EXISTS `db_school`.`t_student`;create table t_student( id int not null ... 阅读全文
摘要：
package feibo;public class Feibo { static int ss = 50; public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub System.out.prin... 阅读全文
摘要：
机器学习常见问题分为 分类、聚类、回归、标注 分类算法有：id3决策树、朴素贝叶斯、knn、svm、bp神经网络、logistic regression 聚类算法有：k-means、高斯混合模型、层次聚类、基于密度的聚类 回归算法有：单变量线性回归、多变量线性回归、局部加权回归 标注算法有：... 阅读全文
摘要：
欠拟合：模型拟合不够，在训练集上表现效果差 过拟合：模型过度拟合，在训练集上表现好，测试集上效果差 欠拟合原因及解决方法： 1、模型过于简单-》增加模型复杂度 eg、使用线性模型拟合二次曲线数据 2、特征集过少、数据集过少、抽样数据不合理 过拟合原因及解决办法： 1、模型过于复杂-》减少... 阅读全文
摘要：
package charSort;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * 几位的组合 * @author root * */public class CharSort { static String ss = "abc"; s... 阅读全文
摘要：
package create;import java.util.Stack;/** * 创建二叉排序树，二叉树的六种遍历 * @author root * */public class BiTree { static class Node{ int value; Node left = nu... 阅读全文
摘要：
package findMax;/** * 连续子数组的最大和 * @author root * */public class FindMax { static int[] data = {1,-2,3,10,-4,7,2,-5}; public static void main(String... 阅读全文
