摘要：
原文 === Summary ===（总结） Correctly Classified Instances（正确分类的实例） 45 90 % Incorrectly Classified Instances （错误分类的实例） ... 阅读全文
2015年7月23日
摘要：
参考李航的统计学习方法 TP--将正类预测为正类数； FN--将正类预测为负类数； FP--将负类预测为正类数； TN--将负类预测为负类数； 准确率（accuracy） A = (TP + TN)/(P+N) = (TP + TN)/(TP + FN + FP + TN)； 反... 阅读全文
